Generative AI in Marketing : Revolutionize Your Advertising Campaigns Tutorial

Explore generative AI applied to marketing and advertising. Discover GANs, language models, deep learning, and much more. From theory to practice, this video guides you through the basics and applications of generative AI in the field of marketing. 

We will detail each generative AI technique, illustrated with concrete examples. Allowing you to understand how they work in depth. Generative AI is used to create personalized advertisements, generate high-quality content, segment markets, and recommend products more effectively than ever before. 

Furthermore, we will present practical steps to implement generative AI in your own marketing campaigns. From data collection to creating customized models, through content generation and real-time optimization of your campaigns. Join us for this in-depth exploration of generative AI and discover how it can propel your advertising campaigns to new heights of success. Stay competitive in the ever-evolving universe of digital marketing.

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Welcome to this training video
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on the use of generative AI
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in advertising and marketing.
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In this session, we will dive deep
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into the fascinating world of
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generative AI and discover how it is
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revolutionizing the field of commerce.
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Let's start by understanding
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what generative AI is.
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Generative Artificial Intelligence is
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an advanced technology that enables
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computers to autonomously create
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content using pre trained models and
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data to generate creative outcomes.
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Unlike traditional AI which
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follows strict rules,
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generative AI is capable of
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producing unique and creative works.
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In an environment where advertising
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expenditures are growing exponentially,
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businesses must innovate to stand out.
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This is where Generative AI comes into play.
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It offers the possibility to create
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highly personalized advertising content,
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optimize campaigns in real time,
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and engage customers more
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effectively than ever before.
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Now let's explore the different generative
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AI techniques revolutionizing the
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field of marketing and advertising.
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Here are some of the most
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powerful methods at our disposal,
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Generative Adversarial Networks Geons,
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Jans are one of the cornerstones
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of generative AI.
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They consist of two neural networks,
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a generator and a discriminator,
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that compete in an adversarial game.
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The generator creates data such
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as images while the discriminator
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tries to distinguish these generated
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data from real data.
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Over time,
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the generator continuously improves to
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produce data indistinguishable from reality.
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Pre trained language models another
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essential element of generative AI.
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These models are capable of understanding
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and generating text contextually.
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For example,
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a language model can create
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product descriptions based on the
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features of an item.
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Deep learning Deep learning is also a
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powerful technique in generative AI.
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It's a field of machine learning where
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deep neural networks are used to
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extract complex information from raw data.
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For example,
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in marketing.
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These networks can analyse
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massive data streams to detect
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consumer trends and preferences.
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Reinforcement learning.
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This technique is inspired
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by behavioural psychology.
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It involves training an AI model to
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make decisions by rewarding positive
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actions and penalizing negative ones.
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For example,
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in online advertising,
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a model can learn to optimize ad
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spending based on past results.
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These techniques are just a few
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examples of the power of generative AI.
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By combining them appropriately,
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we can create advanced AI systems
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capable of reinventing how we
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do advertising and marketing.
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Now let's see how generative
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AI is used in practice.
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The applications are numerous.
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For example,
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personalized advertising is
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one of the most powerful.
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Companies can use customer data,
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such as their purchasing preferences
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and browsing history to generate
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tailor made advertisements.
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This means that each ad is
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designed to maximize relevance,
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thus increasing the chances of conversion.
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Let's look at a concrete example.
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Imagine you are an online retail company.
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You have a customer, Lisa,
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who recently viewed running
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shoes on your website.
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With generative AI,
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you can create a personalized ad for Lisa.
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She will see this ad when
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she browses partner websites,
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increasing the likelihood that she will
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click on the ad and make a purchase.
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This shows how generative AI can
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transform every customer touch
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point into a conversion opportunity.
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Now that we have explored the basics,
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let's see how you can apply
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the principles of generative
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AI in your own marketing work.
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Here are the key steps to follow.
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The first step is to collect relevant data,
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whether it's customer preferences,
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behavioral data, or product information.
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Then you train a generative AI model
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tailored to your specific needs.
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Generative AI is a revolution for marketing.
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It offers powerful ways to
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personalize advertisements,
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generate high quality content,
00:04:01
and optimize campaigns
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for exceptional results.

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Bem-vindo a este vídeo de formação
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sobre a utilização da IA generativa
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em publicidade e marketing.
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Nesta sessão, vamos mergulhar fundo
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no fascinante mundo de
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IA generativa e descubra como é
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revolucionando o campo do comércio.
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Comecemos por compreender
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o que é IA generativa.
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A Inteligência Artificial Generativa é
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uma tecnologia avançada que permite
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computadores para criar de forma autónoma
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conteúdo utilizando modelos pré-treinados e
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dados para gerar resultados criativos.
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Ao contrário da IA tradicional, que
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segue regras rigorosas,
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a IA generativa é capaz de
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produzir trabalhos únicos e criativos.
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Num ambiente onde a publicidade
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as despesas estão a crescer exponencialmente,
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As empresas têm de inovar para se destacarem.
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É aqui que a IA Generativa entra em jogo.
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Oferece a possibilidade de criar
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conteúdo publicitário altamente personalizado,
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otimizar campanhas em tempo real,
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e envolver mais os clientes
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eficaz do que nunca.
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Agora vamos explorar os diferentes generativos
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Técnicas de IA revolucionando o
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área de marketing e publicidade.
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Aqui estão alguns dos mais
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métodos poderosos à nossa disposição,
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Redes Generativas Adversariais Geons,
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Jans são uma das pedras angulares
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de IA generativa.
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Eles consistem em duas redes neurais,
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um gerador e um discriminador,
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que competem num jogo adversário.
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O gerador cria dados tais
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como imagens enquanto o discriminador
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tenta distinguir estes gerados
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dados de dados reais.
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Ao longo do tempo,
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o gerador melhora continuamente para
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produzir dados indistinguíveis da realidade.
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Linguagem pré-treinada modela outro
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elemento essencial da IA generativa.
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Estes modelos são capazes de compreender
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e gerar texto contextualmente.
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Por exemplo
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um modelo de linguagem pode criar
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descrições dos produtos com base na
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características de um item.
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Deep learning O deep learning também é um
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técnica poderosa em IA generativa.
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É um campo de aprendizagem automática onde
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As redes neurais profundas são usadas para
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Extraia informações complexas de dados brutos.
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Por exemplo
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em marketing.
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Estas redes podem analisar
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fluxos de dados massivos para detetar
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tendências e preferências dos consumidores.
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Aprendizagem por reforço.
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Esta técnica é inspirada
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pela psicologia comportamental.
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Envolve o treinamento de um modelo de IA para
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Tome decisões recompensando positivas
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ações e penalização negativas.
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Por exemplo
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na publicidade online,
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Um modelo pode aprender a otimizar o anúncio
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despesas baseadas em resultados anteriores.
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Estas técnicas são apenas algumas
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exemplos do poder da IA generativa.
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Ao combiná-los adequadamente,
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podemos criar sistemas avançados de IA
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capaz de reinventar a forma como
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fazer publicidade e marketing.
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Agora vamos ver como generativo
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A IA é usada na prática.
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As candidaturas são inúmeras.
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Por exemplo
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A publicidade personalizada é
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um dos mais poderosos.
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As empresas podem utilizar os dados dos clientes,
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tais como as suas preferências de compra
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e histórico de navegação para gerar
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anúncios feitos sob medida.
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Isto significa que cada anúncio é
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concebidos para maximizar a relevância,
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aumentando assim as chances de conversão.
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Vejamos um exemplo concreto.
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Imagine que você é uma empresa de varejo online.
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Você tem um cliente, Lisa,
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que visualizaram recentemente o running
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sapatos no seu site.
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Com IA generativa,
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você pode criar um anúncio personalizado para Lisa.
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Ela verá este anúncio quando
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ela navega em sites parceiros,
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aumentando a probabilidade de que ela
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Clique no anúncio e faça uma compra.
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Isso mostra como a IA generativa pode
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Transforme cada toque do cliente
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aponte para uma oportunidade de conversão.
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Agora que já explorámos o básico,
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Vamos ver como pode candidatar-se
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os princípios da generatividade
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IA no seu próprio trabalho de marketing.
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Aqui estão os principais passos a seguir.
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O primeiro passo é recolher dados relevantes,
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se são as preferências do cliente,
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dados comportamentais ou informações sobre produtos.
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Em seguida, você treina um modelo de IA generativa
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adaptado às suas necessidades específicas.
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A IA generativa é uma revolução para o marketing.
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Oferece formas poderosas de
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personalizar anúncios,
00:03:59
gerar conteúdo de alta qualidade,
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e otimizar campanhas
00:04:02
para resultados excecionais.

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Part 08 - Generative AI in Commerce

Discover how generative AI is revolutionizing commerce by personalizing customer experiences and optimizing market strategies, while presenting significant ethical challenges.

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