Power BI - Les influenceurs clés Tutoriels

Découvrez comment utiliser les outils Microsoft 365 pour améliorer votre marketing et votre communication grâce à cette formation vidéo.
Apprenez à identifier les bons outils pour votre usage, à améliorer votre communication interne et externe, à collaborer autour de la production de supports marketing, à organiser et suivre votre projet efficacement, à collecter des informations auprès des prospects et à présenter des visuels attractifs.
Cette vidéo s'adresse aux responsables marketing et communication ainsi qu'à leurs équipes, du niveau débutant à intermédiaire.
Retenez ces astuces pour une utilisation efficace des outils Microsoft 365.

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On va continuer dans les visuels
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d'intelligence artificielle,
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donc j'ai réduit un petit peu la taille de
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ce tableau là pour ensuite s'intéresser.
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Au 2e item, qui se trouve ici qui se
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trouve être les influenceurs clés.
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Alors à quoi sert ce nouveau visuel ?
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Et bien l'idée c'est que là on va lui
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rentrer des valeurs et non pas ici.
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Afficher une décomposition qui est
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relativement linéaire n’y a pas c'est
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marqué intelligence artificielle il y a
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pas tellement d'intelligence là-dedans,
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c'est juste une manière de visualiser
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les données.
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Par contre ici dans les influenceurs clés
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il va vraiment chercher des corrélations,
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des explications pour vous
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aider à comprendre les données.
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Alors je vous avoué que j'ai eu beaucoup
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de mal à le faire fonctionner sur les
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jeux de données dont je disposais.
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Donc j'ai réussi à le faire fonctionner
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que dans un cas et qui n'est pas
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malheureusement qui n'est pas très pertinent,
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donc je m'en excuse d'avance si
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vous travaillez à terme sur d'autres
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jeux de données,
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ce que j'espère pour vous.
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Et bien il faudra retester du coup
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cette fonctionnalité dans des cas
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où potentiellement c'est un peu
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plus intelligent de le faire.
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Alors on va quand même le faire pour
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comprendre le système donc on va
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aller ici sélectionner les champs
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qui nous intéressent et donc dans le
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seul cas dans le cas ça fonctionne,
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ça va être le nombre de participants
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par année.
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Qui se situe ici et je vais placer
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du coup les années dans l'élément qui
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était analysé et qui doit expliquer
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par le nombre de participants.
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Oui, alors ça rame un peu,
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on va le laisser faire.
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Voilà. Donc on va. Hop.
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On va être un petit peu tout ça.
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Donc il va nous dire bon bah des choses
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pas très intelligentes quand je vous les
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comme je vous l'ai dit donc en gros il me
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dit que le nombre de participants augmente.
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Au fur et à mesure que les que les années
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augmentent et donc il va même afficher un
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magnifique visuel pour m'expliquer ça.
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Avec une courbe de tendance et
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qu'en gros il me dit en moyenne,
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quand le nombre de participants augmente,
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année augmente également.
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Je sais, ce n’est pas fou comme recommandation,
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mais c'est juste pour vous montrer
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l'idée où là typiquement vous
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lui avez donné des valeurs et lui
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instantanément ce qu'il a été,
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ce qu'il a été cherché,
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c'est décorrélations et effectivement
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nous on sait qu'il existe
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une corrélation entre les 2 et
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là ça recommandation à les pas
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forcément très pertinente.
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Mais il faut bien garder en tête
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que lui ne considère pas qu’une
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année c'est une année en fait il va
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juste prendre ça comme une valeur
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numérique et pour le coup ça c'est
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super intéressant quand même puisque
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il a eu le réflexe d'aller creuser
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un chercher un nuage de points,
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de faire une corrélation.
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Et donc de pouvoir dire que, en moyenne,
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quand le nombre de participants augmente,
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l'année augmente donc,
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il a déduit que là,
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il y avait une…
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Comment dire une influence de
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l'indicateur par rapport à l'autre et
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donc quand l'augmente l'autre augmente
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également donc à tester sur
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d'autres jeux de données en ajoutant
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d'autres colonnes d'explications.
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Pour rappel,
00:03:01
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Ici dans les visualisations,
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vous pouvez ici rajouter d'autres
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champs pour aller expliquer une
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valeur donc il ne faut pas hésiter à
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le faire mais là vraiment dans mon
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cas j'ai testé plein de combinaisons
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et je n'avais. Rien d'intéressant.
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Voilà,
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on va tout de suite attaquer un
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autre élément qui est un petit peu,
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qui est un petit peu une extension
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de cet item-là qui est la
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construction de narration intelligente.
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Alors on va voir si effectivement cette
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cette narration est intelligente,
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donc ici ce tableau-là.
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Alors oui, alors effectivement donc en
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fait la narration intelligente va se
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baser sur les graphiques qu'on a déjà
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potentiellement affichés à la page,
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donc il faut se mettre dans un espace où
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on a déjà eu quelque chose d'intéressant,
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d'afficher donc par exemple on va aller dans
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un onglet où il y a beaucoup de données.
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Voilà par exemple celui-ci,
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on a affiché plein de choses,
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on va juste allonger un petit
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peu encore la taille de la page.
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On va le passer à. 1800. Voilà.
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Et on va aller rajouter notre
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narration intelligente.
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Ici et donc en gros,
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il va aller chercher des choses en fait,
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dans les données donc ça
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correspond un petit peu à la,
00:04:21
à la recherche d'un Insight,
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et donc alors ?
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Ce n’est pas toujours super
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intéressant en faut pas se mentir,
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mais ça a le mérite d'exister.
00:04:29
Je pense que ça sera amené
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à évoluer dans le temps.
00:04:33
Donc par exemple, voilà,
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il va me remonter la catégorie.
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Enfin,
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la région principale,
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donc Auvergne Rhône-Alpes représentait
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30 13,80% sur les participants,
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2018 dans l'ensemble de vos régions,
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le volume de participants va de ça à ça.
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Voilà donc en gros c'est me donner un
00:04:51
petit peu des stats et par exemple oui
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overload dans le domaine est composé de.
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Alors là,
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c'est là,
00:04:58
je ne comprends pas au vert Grenoble
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dans le domaine est composé de.
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8,14% à partir de participants de 1018.
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Eh bien voilà.
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Ouais, par contre ce qu'on peut faire,
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c'est ici potentiellement,
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aller cliquer sur la valeur pour aller
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encore rajouter potentiellement des.
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De des explications pour voir
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la rajouter ici des valeurs.
00:05:21
Donc il y a plein de champs de
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personnalisation, c'est à dire ?
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Vous partez ici sur une date de base,
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mais vous avez aussi la possibilité
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de créer vos propres phrases.
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Donc le processus est assez complexe
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Donc la fonctionnalité n’est pas
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encore folle quand je vous disais
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si je peux me permettre donc je vais
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pas forcément rentrer dans le détail,
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mais vous pouvez écrire.
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Le la, la méthode donc,
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que vous souhaitiez calculer.
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Donc je ne sais pas non,
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je ne vais pas forcément faire
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d'exemples mais voilà en tout cas
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vous pouvez faire vos propres phrases
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dynamiques et donc allez un petit
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peu automatiser les potentiels
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commentaires que vous pourriez
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mettre dans une discussion.
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Enfin, dans une bonne.
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Dans une boîte de texte.
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Voilà donc ça,
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le mérite d'exister.
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Et je pense que ça sera amené à
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perfectionner dans le temps puisque pour B,
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forcément,
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sachant que c'est une tendance
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de marcher va de plus en plus
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développer ce type d'outils là.

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We will continue in the visuals
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artificial intelligence,
00:00:04
So I reduced the size of
00:00:07
This table there to then be interested.
00:00:11
In the 2nd item, which is found here which is
00:00:13
finds to be the key influencers.
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So what is the purpose of this new visual?
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Well, the idea is that there we go to him
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Enter values and not here.
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View a decomposition that is
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relatively linear there is not it is
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Tagged artificial intelligence ago
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not so much intelligence in it,
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it's just a way to visualize
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data.
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On the other hand here in the key influencers
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he will really look for correlations,
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Explanations for you
00:00:34
Help understand the data.
00:00:36
So I confess that I had a lot
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of difficulty to make it work on the
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datasets I had.
00:00:41
So I managed to make it work
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only in a case and which is not
00:00:44
unfortunately which is not very relevant,
00:00:46
So I apologize in advance if
00:00:49
you are eventually working on others
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datasets,
00:00:51
What I hope for you huh.
00:00:52
Well, we will have to retest suddenly
00:00:55
This feature in cases
00:00:57
where potentially it's a bit
00:00:59
smarter to do it.
00:01:00
So we're still going to do it for
00:01:02
understand the system so we will
00:01:04
Go here Select fields
00:01:05
which interest us and therefore in the
00:01:07
only case in case it works,
00:01:09
it's going to be the number of participants
00:01:12
per year.
00:01:13
Which is here and I will place
00:01:15
So the years in the element that
00:01:17
was analyzed and who must explain
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by the number of participants.
00:01:25
Yes, so it rows a little,
00:01:28
We're going to let him do it.
00:01:34
There you go. So here we go. Gee-up.
00:01:40
We're going to be a little bit of all that.
00:01:46
So he's going to tell us good things
00:01:48
not very smart when I tell you
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As I told you basically he
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says the number of participants is increasing.
00:01:54
As the years
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increase and so it will even display a
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Beautiful visual to explain this to me.
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With a trendline and
00:02:04
that basically he tells me on average,
00:02:05
when the number of participants increases,
00:02:07
year also increases.
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I know, it's not crazy as a recommendation,
00:02:12
but that's just to show you
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The idea where there typically you
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gave him values and
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instantly what it was,
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what has been sought,
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it is decorrelations and indeed
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We know that there is
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a correlation between the 2 and
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There it recommends to the steps
00:02:27
necessarily very relevant.
00:02:28
But we must keep in mind
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that he does not consider that a
00:02:32
year is a year in fact it will
00:02:34
just take it as a value
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digital and for once that's
00:02:37
Super interesting anyway since
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He had the reflex to go digging
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a search for a point cloud,
00:02:41
to make a correlation.
00:02:42
And therefore to be able to say that, on average,
00:02:45
when the number of participants increases,
00:02:46
The year therefore increases,
00:02:47
He deduced that there,
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There was a front page.
00:02:51
How to say an influence of
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the indicator in relation to the other and
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So when the increases the other increases
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also so to test eh on
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other datasets by adding
00:02:59
Other columns of explanations huh.
00:03:01
As a reminder,
00:03:01
huh.
00:03:02
Here in the visualizations,
00:03:03
You can add more
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fields to go and explain a front page
00:03:07
value therefore do not hesitate to
00:03:09
Do it but really there in my
00:03:11
Case I tested a lot of combinations
00:03:12
and I didn't. Nothing interesting.
00:03:14
There you go
00:03:14
We will immediately attack a
00:03:18
Another element that is a little bit,
00:03:21
which is a bit of an extension
00:03:23
of this item which is the
00:03:27
Smart storytelling construction.
00:03:29
So we will see if indeed this
00:03:32
this narrative and is intelligent,
00:03:35
So this is the picture.
00:03:41
So yes, so indeed in
00:03:43
makes intelligent storytelling will happen
00:03:46
Build on the graphs we already have
00:03:48
potentially displayed on the page,
00:03:50
So you have to put yourself in a space where
00:03:52
We've already had something interesting,
00:03:54
to display so for example we will go to
00:03:57
a tab where there is a lot of data.
00:03:58
Here is for example this one,
00:03:59
we posted a lot of things,
00:04:01
We're just going to lengthen a little
00:04:02
little more than the size of the page.
00:04:05
We're going to go to 1800. There you go.
00:04:10
And we're going to add our
00:04:14
intelligent storytelling.
00:04:15
Here and so roughly,
00:04:17
He's going to go get things actually,
00:04:19
in the data so that
00:04:20
corresponds a little bit to the,
00:04:21
looking for an Insight huh,
00:04:22
So what?
00:04:24
It's not always great
00:04:25
interesting in not to lie,
00:04:28
But it has the merit of existing.
00:04:29
I think it will be brought
00:04:31
to evolve over time.
00:04:33
So for example, there you have it,
00:04:34
He's going to put me up the category.
00:04:36
Finally
00:04:36
the main region,
00:04:38
so Auvergne Rhône-Alpes represented
00:04:41
30 13.80% on participants,
00:04:43
2018 in all your regions,
00:04:46
The volume of participants goes from that to that.
00:04:49
So that's basically giving me a
00:04:51
little bit of stats and for example yes
00:04:54
Overload in the domain is composed of.
00:04:57
So there,
00:04:58
This is it
00:04:58
I don't understand in the green Grenoble
00:05:00
In the field is composed of.
00:05:05
8.14% from 1018 participants.
00:05:09
Well, there you have it.
00:05:11
yes, what we can do,
00:05:13
It is here potentially,
00:05:14
Go click on the value to go
00:05:16
Still potentially add.
00:05:18
Explanations to see
00:05:20
add values here.
00:05:21
So there are plenty of fields of
00:05:23
Personalization, that is?
00:05:24
You go here on a basic date,
00:05:26
but you also have the possibility
00:05:27
create your own sentences.
00:05:29
So the process is quite complex
00:05:30
so I and the feature is not
00:05:32
Still crazy when I told you
00:05:34
if I may be permitted then I will
00:05:36
not necessarily going into detail,
00:05:38
But you can write.
00:05:40
The la, the method therefore,
00:05:43
that you want to calculate.
00:05:44
So I don't know no,
00:05:46
I'm not necessarily going to
00:05:47
examples but here it is anyway
00:05:49
You can make your own sentences
00:05:50
dynamic and so go a little
00:05:52
can automate potentials
00:05:53
Comments you could
00:05:55
Put in in a discussion.
00:05:58
Well, in a good one.
00:05:59
In a text box.
00:06:00
So that's it,
00:06:01
the merit of existing.
00:06:02
And I think it's going to have to happen
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improve over time since for B,
00:06:07
necessarily
00:06:08
knowing that it is a trend
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to walk goes more and more
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develop this type of tool.

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Wir werden in den Visuals fortfahren
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künstliche Intelligenz
00:00:04
Also habe ich die Größe von
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Diese Tabelle gibt es dann interessiert zu sein.
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Im 2. Punkt, der hier zu finden ist, ist
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findet die wichtigsten Einflussfaktoren.
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Was ist also der Zweck dieses neuen Visuals?
00:00:16
Nun, die Idee ist, dass wir dort zu ihm gehen
00:00:18
Geben Sie Werte ein und nicht hier.
00:00:20
Anzeigen einer Zerlegung, die
00:00:21
relativ linear gibt es nicht
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Verschlagwortet mit Künstliche Intelligenz vor
00:00:25
nicht so viel Intelligenz darin,
00:00:26
Es ist nur eine Möglichkeit, zu visualisieren
00:00:28
Daten.
00:00:29
Auf der anderen Seite hier in den wichtigsten Influencern
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er wird wirklich nach Zusammenhängen suchen,
00:00:33
Erläuterungen für Sie
00:00:34
Helfen Sie, die Daten zu verstehen.
00:00:36
Ich gestehe, dass ich viel hatte
00:00:38
Es ist schwierig, es auf die
00:00:40
Datensätze, die ich hatte.
00:00:41
So habe ich es geschafft, dass es funktioniert
00:00:43
nur in einem Fall und der nicht
00:00:44
leider nicht sehr relevant,
00:00:46
Also entschuldige ich mich im Voraus, wenn
00:00:49
Sie arbeiten schließlich an anderen
00:00:50
Dateien
00:00:51
Was ich für dich hoffe, huh.
00:00:52
Nun, wir werden plötzlich erneut testen müssen
00:00:55
Diese Funktion in Fällen
00:00:57
wo es möglicherweise ein bisschen ist
00:00:59
Intelligenter, um es zu tun.
00:01:00
Also werden wir es immer noch tun für
00:01:02
Verstehen Sie das System, so dass wir
00:01:04
Hier klicken Felder auswählen
00:01:05
die uns interessieren und daher in der
00:01:07
nur Fall für den Fall, dass es funktioniert,
00:01:09
Es wird die Anzahl der Teilnehmer sein
00:01:12
pro Jahr.
00:01:13
Was ist hier und ich werde platzieren
00:01:15
Also die Jahre in dem Element, dass
00:01:17
analysiert wurde und wer muss erklären
00:01:19
durch die Anzahl der Teilnehmer.
00:01:25
Ja, also rudert es ein wenig,
00:01:28
Wir werden ihn das machen lassen.
00:01:34
Bitte schön. Also los geht's. Gee-up.
00:01:40
Wir werden ein bisschen von all dem sein.
00:01:46
Also wird er uns gute Dinge erzählen
00:01:48
nicht sehr schlau, wenn ich es Ihnen sage
00:01:50
Wie ich Ihnen im Grunde gesagt habe, hat er
00:01:52
sagt, dass die Zahl der Teilnehmer steigt.
00:01:54
Wie die Jahre
00:01:57
erhöhen und so wird sogar eine
00:02:00
Schönes Bild, um mir das zu erklären.
00:02:03
Mit einer Trendlinie und
00:02:04
dass er mir im Grunde im Durchschnitt sagt,
00:02:05
wenn die Teilnehmerzahl steigt,
00:02:07
Jahr nimmt ebenfalls zu.
00:02:09
Ich weiß, es ist nicht verrückt als Empfehlung,
00:02:12
Aber das ist nur, um Ihnen zu zeigen
00:02:14
Die Idee, wo es typischerweise Sie
00:02:15
gab ihm Werte und
00:02:16
sofort, was es war,
00:02:17
was gesucht wurde,
00:02:18
Es ist Dekorrelationen und in der Tat
00:02:20
Wir wissen, dass es
00:02:23
eine Korrelation zwischen der 2 und
00:02:25
Dort empfiehlt sie zu den Schritten
00:02:27
notwendigerweise sehr relevant.
00:02:28
Aber wir müssen im Auge behalten,
00:02:30
daß er nicht der Ansicht ist, daß eine
00:02:32
Jahr ist ein Jahr, in der Tat wird es
00:02:34
Nehmen Sie es einfach als Wert
00:02:35
digital und ausnahmsweise
00:02:37
Super interessant sowieso da
00:02:38
Er hatte den Reflex zu graben
00:02:40
eine Suche nach einer Punktwolke,
00:02:41
, um eine Korrelation herzustellen.
00:02:42
Und deshalb sagen zu können, dass im Durchschnitt
00:02:45
wenn die Teilnehmerzahl steigt,
00:02:46
Das Jahr erhöht sich also,
00:02:47
Er folgerte, dass dort,
00:02:48
Es gab eine Titelseite.
00:02:51
Wie man einen Einfluss von sagt
00:02:52
der Indikator im Verhältnis zum anderen und
00:02:54
Wenn also die erhöht wird, steigt die andere
00:02:56
auch so zu testen eh auf
00:02:58
Andere Datensätze durch Hinzufügen
00:02:59
Andere Spalten mit Erklärungen huh.
00:03:01
Zur Erinnerung:
00:03:01
hä.
00:03:02
Hier in den Visualisierungen,
00:03:03
Sie können weitere hinzufügen
00:03:05
Felder, um eine Titelseite zu erklären
00:03:07
Wert zögern Sie daher nicht,
00:03:09
Tun Sie es, aber wirklich da in meinem
00:03:11
Fall I habe viele Kombinationen getestet
00:03:12
und ich tat es nicht. Nichts Interessantes.
00:03:14
Bitte schön
00:03:14
Wir werden sofort einen
00:03:18
Ein weiteres Element, das ein bisschen ist,
00:03:21
was ein bisschen eine Erweiterung ist
00:03:23
von diesem Posten, der die
00:03:27
Smarte Storytelling-Konstruktion.
00:03:29
Wir werden also sehen, ob dies tatsächlich
00:03:32
dieses Narrativ und ist intelligent,
00:03:35
Das ist also das Bild.
00:03:41
Also ja, so in der Tat in
00:03:43
macht intelligentes Storytelling möglich
00:03:46
Bauen Sie auf den Grafiken auf, die wir bereits haben
00:03:48
möglicherweise auf der Seite angezeigt,
00:03:50
Sie müssen sich also in einen Raum versetzen, in dem
00:03:52
Wir hatten schon etwas Interessantes,
00:03:54
um anzuzeigen, so gehen wir zum Beispiel zu
00:03:57
Eine Registerkarte, auf der viele Daten vorhanden sind.
00:03:58
Hier ist zum Beispiel dieses,
00:03:59
Wir haben viele Dinge gepostet,
00:04:01
Wir werden nur ein wenig verlängern
00:04:02
wenig mehr als die Größe der Seite.
00:04:05
Wir gehen ins Jahr 1800. Bitte schön.
00:04:10
Und wir werden unsere
00:04:14
Intelligentes Storytelling.
00:04:15
Hier und so ungefähr,
00:04:17
Er wird tatsächlich Dinge holen,
00:04:19
in den Daten, so dass
00:04:20
entspricht ein wenig dem,
00:04:21
auf der Suche nach einem Einblick huh,
00:04:22
Na und?
00:04:24
Es ist nicht immer großartig
00:04:25
interessant, nicht zu lügen,
00:04:28
Aber es hat das Verdienst, zu existieren.
00:04:29
Ich denke, es wird gebracht werden
00:04:31
sich im Laufe der Zeit weiterzuentwickeln.
00:04:33
So, zum Beispiel, da hast du es,
00:04:34
Er wird mich in die Kategorie einordnen.
00:04:36
Endlich
00:04:36
die Hauptstadtregion,
00:04:38
so Auvergne Rhône-Alpes vertreten
00:04:41
30 13,80% auf Teilnehmer,
00:04:43
2018 in all Ihren Regionen,
00:04:46
Das Teilnehmeraufkommen geht von diesem zu jenseits.
00:04:49
Das gibt mir im Grunde genommen eine
00:04:51
kleine Statistiken und zum Beispiel ja
00:04:54
Überladung in der Domäne setzt sich zusammen aus.
00:04:57
Also da,
00:04:58
Das ist es
00:04:58
Ich verstehe nicht im grünen Grenoble
00:05:00
Im Feld besteht aus.
00:05:05
8,14% von 1018 Teilnehmern.
00:05:09
Nun, da hast du es.
00:05:11
Ja, was wir tun können,
00:05:13
Es ist hier potentiell,
00:05:14
Klicken Sie auf den zu gehenden Wert
00:05:16
Immer noch potenziell hinzufügen.
00:05:18
Erläuterungen zu sehen
00:05:20
Fügen Sie hier Werte hinzu.
00:05:21
Es gibt also viele Felder von
00:05:23
Personalisierung, das heißt?
00:05:24
Sie gehen hier zu einem einfachen Datum,
00:05:26
Sie haben aber auch die Möglichkeit
00:05:27
Erstellen Sie Ihre eigenen Sätze.
00:05:29
Der Prozess ist also ziemlich komplex
00:05:30
also ich und das Feature ist nicht
00:05:32
Immer noch verrückt, als ich es dir erzählte
00:05:34
wenn ich darf, dann werde ich
00:05:36
nicht unbedingt ins Detail gehen,
00:05:38
Aber du kannst schreiben.
00:05:40
Die la, die Methode also,
00:05:43
die Sie berechnen möchten.
00:05:44
Also ich weiß nicht nein,
00:05:46
Ich werde nicht unbedingt
00:05:47
Beispiele, aber hier ist es trotzdem
00:05:49
Sie können Ihre eigenen Sätze bilden
00:05:50
dynamisch und so ein wenig gehen
00:05:52
kann Potenziale automatisieren
00:05:53
Kommentare, die Sie könnten
00:05:55
Beteiligen Sie sich an einer Diskussion.
00:05:58
Nun, in einem guten.
00:05:59
In einem Textfeld.
00:06:00
So, das war's,
00:06:01
das Verdienst des Bestehens.
00:06:02
Und ich denke, es wird passieren müssen
00:06:05
Verbesserung im Laufe der Zeit, da für B,
00:06:07
notwendigerweise
00:06:08
wissen, dass es ein Trend ist
00:06:09
zu Fuß geht immer mehr
00:06:12
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00:00:00
Continuaremos en las visuales
00:00:03
inteligencia artificial
00:00:04
Así que reduje el tamaño de
00:00:07
Esta mesa hay para luego estar interesado.
00:00:11
En el 2º elemento, que se encuentra aquí, que es
00:00:13
encuentra ser el influencers clave.
00:00:15
Entonces, ¿cuál es el propósito de este nuevo visual?
00:00:16
Bueno, la idea es que ahí vayamos a él
00:00:18
Introduzca valores y no aquí.
00:00:20
Ver una descomposición que es
00:00:21
relativamente lineal no hay que es
00:00:23
Etiquetado inteligencia artificial ago
00:00:25
no tanta inteligencia en él,
00:00:26
Es solo una forma de visualizar
00:00:28
datos.
00:00:29
Por otro lado aquí en los influencers clave
00:00:30
realmente buscará correlaciones,
00:00:33
Explicaciones para ti
00:00:34
Ayudar a entender los datos.
00:00:36
Así que confieso que tenía mucho
00:00:38
de dificultad para hacer que funcione en el
00:00:40
conjuntos de datos que tenía.
00:00:41
Así que logré hacerlo funcionar
00:00:43
sólo en un caso y que no es
00:00:44
desafortunadamente lo cual no es muy relevante,
00:00:46
Así que pido disculpas de antemano si
00:00:49
Eventualmente estás trabajando en otros
00:00:50
Datasets
00:00:51
Lo que espero para ti eh.
00:00:52
Bueno, tendremos que volver a probar de repente
00:00:55
Esta característica en casos
00:00:57
donde potencialmente es un poco
00:00:59
más inteligente para hacerlo.
00:01:00
Así que todavía vamos a hacerlo por
00:01:02
entender el sistema por lo que vamos a
00:01:04
Ir aquí Seleccionar campos
00:01:05
que nos interesan y por tanto en el
00:01:07
único caso en caso de que funcione,
00:01:09
Va a ser el número de participantes
00:01:12
por año.
00:01:13
Que está aquí y voy a colocar
00:01:15
Así que los años en el elemento que
00:01:17
fue analizado y quién debe explicar
00:01:19
por el número de participantes.
00:01:25
Sí, así que rema un poco,
00:01:28
Vamos a dejar que lo haga.
00:01:34
Aquí tienes. Así que aquí vamos. Vaya.
00:01:40
Vamos a ser un poco de todo eso.
00:01:46
Así que nos va a decir cosas buenas
00:01:48
no muy inteligente cuando te lo digo
00:01:50
Como te dije básicamente él
00:01:52
dice que el número de participantes está aumentando.
00:01:54
Como los años
00:01:57
aumentar y así incluso mostrará un
00:02:00
Hermoso visual para explicarme esto.
00:02:03
Con una línea de tendencia y
00:02:04
que básicamente me dice en promedio,
00:02:05
cuando aumenta el número de participantes,
00:02:07
año también aumenta.
00:02:09
Lo sé, no es una locura como recomendación,
00:02:12
pero eso es solo para mostrarte
00:02:14
La idea donde normalmente hay
00:02:15
le dio valores y
00:02:16
instantáneamente lo que era,
00:02:17
lo que se ha buscado,
00:02:18
es decoraciones y de hecho
00:02:20
Sabemos que hay
00:02:23
una correlación entre el 2 y
00:02:25
Allí se recomienda a los pasos
00:02:27
necesariamente muy relevante.
00:02:28
Pero debemos tener en cuenta
00:02:30
que no considera que un
00:02:32
año es un año, de hecho lo hará
00:02:34
Solo tómalo como un valor
00:02:35
digital y por una vez eso es
00:02:37
Super interesante de todos modos ya que
00:02:38
Tuvo el reflejo de ir a cavar
00:02:40
una búsqueda de una nube de puntos,
00:02:41
para hacer una correlación.
00:02:42
Y, por lo tanto, poder decir que, en promedio,
00:02:45
cuando aumenta el número de participantes,
00:02:46
Por lo tanto, el año aumenta,
00:02:47
Dedujo que allí,
00:02:48
Había una portada.
00:02:51
Cómo decir una influencia de
00:02:52
el indicador en relación con el otro y
00:02:54
Así que cuando el aumenta el otro aumenta
00:02:56
También para probar eh en
00:02:58
Otros conjuntos de datos agregando
00:02:59
Otras columnas de explicaciones eh.
00:03:01
Como recordatorio,
00:03:01
eh.
00:03:02
Aquí en las visualizaciones,
00:03:03
Puedes añadir más
00:03:05
Campos para ir y explicar una portada
00:03:07
Por lo tanto, no dude en
00:03:09
Hazlo pero realmente hay en mi
00:03:11
Caso He probado muchas combinaciones
00:03:12
y no lo hice. Nada interesante.
00:03:14
Aquí tienes
00:03:14
Atacaremos inmediatamente a un
00:03:18
Otro elemento que es un poco,
00:03:21
que es un poco una extensión
00:03:23
de este punto que es el
00:03:27
Construcción inteligente de storytelling.
00:03:29
Así que veremos si efectivamente esto
00:03:32
esta narrativa y es inteligente,
00:03:35
Así que esta es la imagen.
00:03:41
Así que sí, así que de hecho en
00:03:43
hace que la narración inteligente suceda
00:03:46
Construir sobre los gráficos que ya tenemos
00:03:48
potencialmente mostrados en la página,
00:03:50
Así que tienes que ponerte en un espacio donde
00:03:52
Ya hemos tenido algo interesante,
00:03:54
para mostrar así por ejemplo iremos a
00:03:57
Una pestaña donde hay muchos datos.
00:03:58
Aquí está, por ejemplo, este,
00:03:59
Publicamos muchas cosas,
00:04:01
Solo vamos a alargar un poco
00:04:02
poco más que el tamaño de la página.
00:04:05
Vamos a ir a 1800. Aquí tienes.
00:04:10
Y vamos a añadir nuestro
00:04:14
Narración inteligente.
00:04:15
Aquí y así aproximadamente,
00:04:17
Él va a ir a buscar cosas en realidad,
00:04:19
en los datos para que
00:04:20
corresponde un poco a la,
00:04:21
buscando un Insight eh,
00:04:22
¿Y qué?
00:04:24
No siempre es genial
00:04:25
interesante en no mentir,
00:04:28
Pero tiene el mérito de existir.
00:04:29
Creo que se traerá
00:04:31
para evolucionar con el tiempo.
00:04:33
Entonces, por ejemplo, ahí lo tienes,
00:04:34
Me va a poner en la categoría.
00:04:36
Finalmente
00:04:36
la región principal,
00:04:38
así Auvernia Rhône-Alpes representada
00:04:41
30 13,80% sobre los participantes,
00:04:43
2018 en todas sus regiones,
00:04:46
El volumen de participantes va de eso a aquello.
00:04:49
Así que eso básicamente me está dando un
00:04:51
Un poco de estadísticas y por ejemplo sí
00:04:54
La sobrecarga en el dominio se compone de.
00:04:57
Así que allí,
00:04:58
Esto es
00:04:58
No entiendo en el verde Grenoble
00:05:00
En el campo se compone de.
00:05:05
8,14% de 1018 participantes.
00:05:09
Bueno, ahí lo tienes.
00:05:11
Sí, lo que podemos hacer,
00:05:13
Está aquí potencialmente,
00:05:14
Ir haga clic en el valor para ir
00:05:16
Todavía potencialmente agregar.
00:05:18
Explicaciones para ver
00:05:20
Agregue valores aquí.
00:05:21
Así que hay un montón de campos de
00:05:23
¿Personalización, eso es?
00:05:24
Vas aquí en una fecha básica,
00:05:26
pero también tienes la posibilidad
00:05:27
Crea tus propias oraciones.
00:05:29
Así que el proceso es bastante complejo
00:05:30
así que yo y la característica no es
00:05:32
Todavía loco cuando te lo dije
00:05:34
si se me permite, entonces lo haré
00:05:36
no necesariamente entrar en detalles,
00:05:38
Pero puedes escribir.
00:05:40
El la, el método por lo tanto,
00:05:43
que desea calcular.
00:05:44
Así que no sé no,
00:05:46
No necesariamente voy a
00:05:47
Ejemplos, pero aquí está de todos modos
00:05:49
Puedes hacer tus propias oraciones
00:05:50
dinámico y así ir un poco
00:05:52
puede automatizar potenciales
00:05:53
Comentarios que podrías
00:05:55
Poner en una discusión.
00:05:58
Bueno, en uno bueno.
00:05:59
En un cuadro de texto.
00:06:00
Así que eso es todo,
00:06:01
el mérito de existir.
00:06:02
Y creo que va a tener que suceder
00:06:05
mejorar con el tiempo desde para B,
00:06:07
necesariamente
00:06:08
Saber que es una tendencia
00:06:09
Caminar va cada vez más
00:06:12
Desarrollar este tipo de herramienta.

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We gaan verder in de visuals
00:00:03
kunstmatige intelligentie
00:00:04
Dus heb ik de grootte van
00:00:07
Deze tafel is er om dan geïnteresseerd te zijn.
00:00:11
In het 2e item, dat hier te vinden is, is
00:00:13
blijkt de belangrijkste beïnvloeders te zijn.
00:00:15
Dus wat is het doel van deze nieuwe visual?
00:00:16
Nou, het idee is dat we daar naar hem toe gaan.
00:00:18
Voer waarden in en niet hier.
00:00:20
Een decompositie weergeven die
00:00:21
relatief lineair is er niet het is
00:00:23
Tagged kunstmatige intelligentie geleden
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niet zozeer intelligentie erin,
00:00:26
het is gewoon een manier om te visualiseren
00:00:28
gegevens.
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Aan de andere kant hier in de belangrijkste beïnvloeders
00:00:30
hij zal echt op zoek gaan naar correlaties,
00:00:33
Uitleg voor u
00:00:34
Help de gegevens te begrijpen.
00:00:36
Dus ik moet bekennen dat ik veel had
00:00:38
van moeilijkheid om het te laten werken op de
00:00:40
datasets die ik had.
00:00:41
Dus ik slaagde erin om het te laten werken
00:00:43
alleen in een geval en dat niet
00:00:44
helaas wat niet erg relevant is,
00:00:46
Dus ik verontschuldig me bij voorbaat als
00:00:49
je werkt uiteindelijk aan anderen
00:00:50
Datasets
00:00:51
Wat ik voor je hoop hè.
00:00:52
Nou, we zullen plotseling opnieuw moeten testen
00:00:55
Deze functie in gevallen
00:00:57
waar het potentieel een beetje
00:00:59
slimmer om het te doen.
00:01:00
Dus we gaan het nog steeds doen voor
00:01:02
het systeem begrijpen, dus we zullen
00:01:04
Ga hier Selecteer velden
00:01:05
die ons interesseren en dus in de
00:01:07
alleen in het geval dat het werkt,
00:01:09
het gaat om het aantal deelnemers
00:01:12
per jaar.
00:01:13
Die is hier en ik zal plaatsen
00:01:15
Dus de jaren in het element dat
00:01:17
werd geanalyseerd en wie moet uitleggen
00:01:19
door het aantal deelnemers.
00:01:25
Ja, dus het roeit een beetje,
00:01:28
We gaan het hem laten doen.
00:01:34
Daar ga je. Dus daar gaan we. Goh.
00:01:40
Daar gaan we een beetje van genieten.
00:01:46
Dus hij gaat ons goede dingen vertellen
00:01:48
niet erg slim als ik het je vertel
00:01:50
Zoals ik je al zei, hij
00:01:52
zegt dat het aantal deelnemers toeneemt.
00:01:54
Als de jaren
00:01:57
verhogen en dus zal het zelfs een
00:02:00
Mooi visueel om mij dit uit te leggen.
00:02:03
Met een trendlijn en
00:02:04
dat hij me eigenlijk gemiddeld vertelt,
00:02:05
wanneer het aantal deelnemers toeneemt,
00:02:07
jaar neemt ook toe.
00:02:09
Ik weet het, het is niet gek als aanbeveling,
00:02:12
maar dat is alleen maar om je te laten zien
00:02:14
Het idee waar je meestal bent
00:02:15
gaf hem waarden en
00:02:16
meteen wat het was,
00:02:17
wat gezocht is,
00:02:18
het is decorrelations en inderdaad
00:02:20
We weten dat er
00:02:23
een correlatie tussen de 2 en
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Daar beveelt het aan om de stappen
00:02:27
noodzakelijkerwijs zeer relevant.
00:02:28
Maar we moeten in gedachten houden
00:02:30
dat hij niet van mening is dat een
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jaar is een jaar in feite zal het
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neem het gewoon als een waarde
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digitaal en voor één keer is dat
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Super interessant sowieso sinds
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Hij had de reflex om te gaan graven.
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een zoektocht naar een puntenwolk,
00:02:41
om een correlatie te maken.
00:02:42
En dus om te kunnen zeggen dat, gemiddeld,
00:02:45
wanneer het aantal deelnemers toeneemt,
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Het jaar stijgt dus,
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Hij leidde daaruit af dat,
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Er was een voorpagina.
00:02:51
Hoe een invloed van
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de indicator ten opzichte van de andere en
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Dus wanneer de verhogingen de andere toeneemt
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ook zo om eh op te testen
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andere datasets door toe te voegen
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Andere kolommen met uitleg hè.
00:03:01
Ter herinnering,
00:03:01
hè.
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Hier in de visualisaties,
00:03:03
U kunt meer toevoegen
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velden om een voorpagina uit te leggen
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waarde aarzel daarom niet om
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Doe het maar echt daar in mijn
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Case Ik heb veel combinaties getest
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en dat deed ik niet. Niets interessants.
00:03:14
Daar ga je
00:03:14
We zullen onmiddellijk een
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Nog een element dat een beetje is,
00:03:21
wat een beetje een uitbreiding is
00:03:23
van dit artikel, zijnde de
00:03:27
Slimme storytelling constructie.
00:03:29
Dus we zullen zien of dit inderdaad
00:03:32
dit verhaal en is intelligent,
00:03:35
Dit is het plaatje.
00:03:41
Dus ja, dus inderdaad in
00:03:43
maakt intelligente storytelling zal gebeuren
00:03:46
Bouw voort op de grafieken die we al hebben
00:03:48
mogelijk weergegeven op de pagina,
00:03:50
Je moet jezelf dus in een ruimte plaatsen waar
00:03:52
We hebben al iets interessants gehad,
00:03:54
om weer te geven, dus we gaan bijvoorbeeld naar
00:03:57
een tabblad waar veel gegevens zijn.
00:03:58
Hier is bijvoorbeeld deze,
00:03:59
we hebben veel dingen gepost,
00:04:01
We gaan gewoon een beetje verlengen
00:04:02
weinig meer dan de grootte van de pagina.
00:04:05
We gaan naar 1800. Daar ga je.
00:04:10
En we gaan onze
00:04:14
intelligente storytelling.
00:04:15
Hier en zo ruwweg,
00:04:17
Hij gaat dingen halen,
00:04:19
in de gegevens zodat
00:04:20
komt een beetje overeen met de,
00:04:21
op zoek naar een Insight hè,
00:04:22
En dus?
00:04:24
Het is niet altijd geweldig
00:04:25
interessant om niet te liegen,
00:04:28
Maar het heeft de verdienste dat het bestaat.
00:04:29
Ik denk dat het gebracht zal worden
00:04:31
om in de loop van de tijd te evolueren.
00:04:33
Dus bijvoorbeeld, daar heb je het,
00:04:34
Hij gaat me in de categorie plaatsen.
00:04:36
Eindelijk
00:04:36
de belangrijkste regio,
00:04:38
zo auvergne Rhône-Alpes vertegenwoordigd
00:04:41
30 13,80% op deelnemers,
00:04:43
2018 in al uw regio's,
00:04:46
Het deelnemersvolume gaat van dat naar dat.
00:04:49
Dus dat geeft me eigenlijk een
00:04:51
beetje statistieken en bijvoorbeeld ja
00:04:54
Overbelasting in het domein bestaat uit.
00:04:57
Dus daar,
00:04:58
Dit is het
00:04:58
Ik begrijp het niet in het groene Grenoble
00:05:00
In het veld is samengesteld uit.
00:05:05
8,14% van 1018 deelnemers.
00:05:09
Nou, daar heb je het.
00:05:11
Ja, wat we kunnen doen,
00:05:13
Het is hier potentieel,
00:05:14
Klik op de waarde om te gaan
00:05:16
Nog steeds potentieel toevoegen.
00:05:18
Uitleg te zien
00:05:20
voeg hier waarden toe.
00:05:21
Er zijn dus genoeg velden van
00:05:23
Personalisatie, welteverstaan?
00:05:24
Je gaat hier op een basisdate,
00:05:26
maar je hebt ook de mogelijkheid
00:05:27
maak je eigen zinnen.
00:05:29
Het proces is dus vrij complex
00:05:30
dus ik en de functie is niet
00:05:32
Nog steeds gek toen ik het je vertelde
00:05:34
als ik mag worden toegestaan dan zal ik
00:05:36
niet per se in detail treden,
00:05:38
Maar je kunt wel schrijven.
00:05:40
De la, de methode dus,
00:05:43
die je wilt berekenen.
00:05:44
Dus ik weet het niet nee,
00:05:46
Ik ga niet per se
00:05:47
voorbeelden maar hier is het toch
00:05:49
Je kunt je eigen zinnen maken
00:05:50
dynamisch en zo gaan een beetje
00:05:52
kan potentieel automatiseren
00:05:53
Opmerkingen die u zou kunnen
00:05:55
Zet in een discussie.
00:05:58
Nou ja, in een goede.
00:05:59
In een tekstvak.
00:06:00
Dus dat is het,
00:06:01
de verdienste van het bestaan.
00:06:02
En ik denk dat het zal moeten gebeuren
00:06:05
verbeteren in de loop van de tijd sinds voor B,
00:06:07
noodzakelijk
00:06:08
wetende dat het een trend is
00:06:09
lopen gaat steeds meer
00:06:12
dit soort gereedschap ontwikkelen.

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00:00:00
Continuaremos nos visuais
00:00:03
inteligência artificial
00:00:04
Então eu reduzi o tamanho de
00:00:07
Essa tabela aí para depois se interessar.
00:00:11
No 2º item, que se encontra aqui que é
00:00:13
Encontra-se como os principais influenciadores.
00:00:15
Então, qual é o propósito deste novo visual?
00:00:16
Bem, a ideia é que lá vamos nós para ele
00:00:18
Insira valores e não aqui.
00:00:20
Exibir uma decomposição que é
00:00:21
relativamente linear não é
00:00:23
Tagged inteligência artificial atrás
00:00:25
não tanta inteligência nele,
00:00:26
é apenas uma maneira de visualizar
00:00:28
dados.
00:00:29
Por outro lado, aqui nos principais influenciadores
00:00:30
ele realmente procurará correlações,
00:00:33
Explicações para você
00:00:34
Ajude a entender os dados.
00:00:36
Então confesso que tive muita coisa
00:00:38
de dificuldade para fazê-lo funcionar no
00:00:40
conjuntos de dados que eu tinha.
00:00:41
Então eu consegui fazê-lo funcionar
00:00:43
apenas num caso e que não seja
00:00:44
infelizmente, o que não é muito relevante,
00:00:46
Por isso, peço desculpas antecipadamente se
00:00:49
você está eventualmente trabalhando nos outros
00:00:50
Datasets
00:00:51
O que eu espero para você hein.
00:00:52
Bem, teremos que testar novamente de repente
00:00:55
Esse recurso em casos
00:00:57
onde potencialmente é um pouco
00:00:59
mais inteligente para fazê-lo.
00:01:00
Então nós ainda vamos fazer isso para
00:01:02
entender o sistema para que possamos
00:01:04
Acesse aqui Selecione campos
00:01:05
que nos interessam e, portanto, no
00:01:07
apenas caso em caso de funcionar,
00:01:09
vai ser o número de participantes
00:01:12
por ano.
00:01:13
Que está aqui e eu vou colocar
00:01:15
Então, os anos no elemento que
00:01:17
foi analisado e quem deve explicar
00:01:19
pelo número de participantes.
00:01:25
Sim, por isso rema um pouco,
00:01:28
Vamos deixá-lo fazer isso.
00:01:34
Aí está. Então vamos lá. Pô.
00:01:40
Nós vamos ser um pouco de tudo isso.
00:01:46
Então ele vai nos dizer coisas boas
00:01:48
não muito inteligente quando eu lhe digo
00:01:50
Como eu lhe disse basicamente ele
00:01:52
diz que o número de participantes está aumentando.
00:01:54
Como os anos
00:01:57
aumentar e por isso ele ainda exibirá um
00:02:00
Lindo visual para me explicar isso.
00:02:03
Com uma linha de tendência e
00:02:04
que basicamente ele me diz, em média,
00:02:05
quando o número de participantes aumenta,
00:02:07
ano também aumenta.
00:02:09
Eu sei, não é loucura como uma recomendação,
00:02:12
mas isso é só para te mostrar
00:02:14
A ideia de onde normalmente você
00:02:15
deu-lhe valores e
00:02:16
instantaneamente o que era,
00:02:17
o que foi procurado,
00:02:18
é decorrelations e de fato
00:02:20
Sabemos que existe
00:02:23
uma correlação entre o 2 e o
00:02:25
Lá ele recomenda os passos
00:02:27
necessariamente muito relevante.
00:02:28
Mas devemos ter em mente
00:02:30
que ele não considera que um
00:02:32
ano é um ano de fato que ele vai
00:02:34
basta tomá-lo como um valor
00:02:35
digital e, por uma vez, isso é
00:02:37
Super interessante de qualquer maneira desde
00:02:38
Ele teve o reflexo de ir cavar
00:02:40
uma pesquisa por uma nuvem de pontos,
00:02:41
para fazer uma correlação.
00:02:42
E, portanto, poder dizer que, em média,
00:02:45
quando o número de participantes aumenta,
00:02:46
O ano, portanto, aumenta,
00:02:47
Ele deduziu que ali,
00:02:48
Havia uma primeira página.
00:02:51
Como dizer uma influência de
00:02:52
o indicador em relação ao outro e
00:02:54
Então, quando o aumenta o outro aumenta
00:02:56
também assim para testar eh em
00:02:58
outros conjuntos de dados adicionando
00:02:59
Outras colunas de explicações hein.
00:03:01
Como lembrete,
00:03:01
hem.
00:03:02
Aqui nas visualizações,
00:03:03
Você pode adicionar mais
00:03:05
campos para ir e explicar uma página inicial
00:03:07
valor, portanto, não hesite em
00:03:09
Faça isso, mas realmente lá no meu
00:03:11
Caso eu testei um monte de combinações
00:03:12
e eu não. Nada interessante.
00:03:14
Lá vai você
00:03:14
Atacaremos imediatamente um
00:03:18
Outro elemento que é um pouco,
00:03:21
o que é um pouco de uma extensão
00:03:23
deste item que é o
00:03:27
Construção inteligente de storytelling.
00:03:29
Então, vamos ver se de fato isso
00:03:32
esta narrativa e é inteligente,
00:03:35
Então, este é o quadro.
00:03:41
Então, sim, então de fato em
00:03:43
faz com que a narrativa inteligente aconteça
00:03:46
Construa sobre os gráficos que já temos
00:03:48
potencialmente exibido na página,
00:03:50
Então você tem que se colocar em um espaço onde
00:03:52
Já tivemos algo interessante,
00:03:54
para exibir, por exemplo, vamos para
00:03:57
uma guia onde há muitos dados.
00:03:58
Aqui está, por exemplo, este,
00:03:59
nós postamos um monte de coisas,
00:04:01
Vamos apenas alongar um pouco
00:04:02
pouco mais do que o tamanho da página.
00:04:05
Vamos para 1800. Aí está.
00:04:10
E nós vamos adicionar o nosso
00:04:14
narrativa inteligente.
00:04:15
Aqui e tão grosseiramente,
00:04:17
Ele vai buscar as coisas na verdade,
00:04:19
nos dados para que
00:04:20
corresponde um pouco a,
00:04:21
à procura de um Insight hein,
00:04:22
E daí?
00:04:24
Nem sempre é ótimo
00:04:25
interessante em não mentir,
00:04:28
Mas tem o mérito de existir.
00:04:29
Acho que vai ser trazido
00:04:31
para evoluir ao longo do tempo.
00:04:33
Então, por exemplo, aí está,
00:04:34
Ele vai me colocar na categoria.
00:04:36
Finalmente
00:04:36
a região principal,
00:04:38
então Auvergne Rhône-Alpes representou
00:04:41
30 13,80% sobre os participantes,
00:04:43
2018 em todas as vossas regiões,
00:04:46
O volume de participantes vai de lá para cá.
00:04:49
Então, isso é basicamente me dar um
00:04:51
um pouco de estatísticas e, por exemplo, sim
00:04:54
A sobrecarga no domínio é composta por.
00:04:57
Então, aí,
00:04:58
É isso
00:04:58
Eu não entendo no verde Grenoble
00:05:00
No campo é composto por.
00:05:05
8,14% de 1018 participantes.
00:05:09
Bem, aí está.
00:05:11
Sim, o que podemos fazer,
00:05:13
Está aqui potencialmente,
00:05:14
Vá clicar no valor para ir
00:05:16
Ainda potencialmente adicionar.
00:05:18
Explicações a ver
00:05:20
adicione valores aqui.
00:05:21
Portanto, há uma abundância de campos de
00:05:23
Personalização, isto é?
00:05:24
Você vai aqui em uma data básica,
00:05:26
mas você também tem a possibilidade
00:05:27
crie suas próprias frases.
00:05:29
Portanto, o processo é bastante complexo.
00:05:30
então eu e o recurso não é
00:05:32
Ainda louco quando eu te disse
00:05:34
se me for permitido, então eu vou
00:05:36
não necessariamente entrando em detalhes,
00:05:38
Mas você pode escrever.
00:05:40
O la, o método, portanto,
00:05:43
que você deseja calcular.
00:05:44
Então eu não sei não,
00:05:46
Eu não vou necessariamente
00:05:47
exemplos, mas aqui está de qualquer maneira
00:05:49
Você pode fazer suas próprias frases
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dinâmico e assim vá um pouco
00:05:52
pode automatizar potenciais
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Comentários que você poderia
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Coloque em uma discussão.
00:05:58
Bem, em uma boa.
00:05:59
Em uma caixa de texto.
00:06:00
Então é isso,
00:06:01
o mérito de existir.
00:06:02
E eu acho que isso vai ter que acontecer
00:06:05
melhorar ao longo do tempo desde para B,
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necessariamente
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sabendo que é uma tendência
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para andar vai mais e mais
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desenvolver este tipo de ferramenta.

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00:00:00
Będziemy kontynuować w wizualizacjach
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sztuczna inteligencja
00:00:04
Więc zmniejszyłem rozmiar
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Ta tabela tam być zainteresowanym.
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W 2. pozycji, która znajduje się tutaj, która jest
00:00:13
okazuje się być kluczowymi wpływowymi.
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Jaki jest więc cel tej nowej wizualizacji?
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Cóż, chodzi o to, że tam idziemy do niego
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Wprowadź wartości, a nie tutaj.
00:00:20
Wyświetlanie rozkładu, który jest
00:00:21
względnie liniowy nie ma go jest
00:00:23
Tagged sztuczna inteligencja temu
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nie tyle inteligencji w tym,
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To tylko sposób na wizualizację
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dane.
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Z drugiej strony tutaj w kluczowych influencerach
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naprawdę będzie szukał korelacji,
00:00:33
Wyjaśnienia dla Ciebie
00:00:34
Pomóż zrozumieć dane.
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Przyznaję więc, że miałem dużo
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trudności, aby działał na
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zbiory danych, które miałem.
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Udało mi się to zadziałać
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tylko w przypadku, który nie jest
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niestety, który nie jest zbyt istotny,
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Więc z góry przepraszam, jeśli
00:00:49
W końcu pracujesz nad innymi
00:00:50
Zestawach danych
00:00:51
Czego ci życzę, huh.
00:00:52
Cóż, będziemy musieli nagle ponownie przetestować
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Ta funkcja w przypadkach
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gdzie potencjalnie jest to trochę
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mądrzej, aby to zrobić.
00:01:00
Więc nadal będziemy to robić dla
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zrozumieć system, więc będziemy
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Przejdź tutaj Wybierz pola
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które nas interesują, a zatem w
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tylko w przypadku, gdy działa,
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Będzie to liczba uczestników
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Rocznie.
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Który jest tutaj i umieszczę
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Czyli lata w elemencie, który
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został przeanalizowany i kto musi wyjaśnić
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według liczby uczestników.
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Tak, więc trochę wiosłuje,
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Pozwolimy mu to zrobić.
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Proszę bardzo. No to zaczynamy. O rany.
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Będziemy trochę tego wszystkiego.
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Więc powie nam dobre rzeczy
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niezbyt mądry, kiedy ci mówię
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Jak już mówiłem, w zasadzie on
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mówi, że liczba uczestników rośnie.
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Jak lata
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i tak wyświetli nawet
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Piękny obraz, aby mi to wyjaśnić.
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Z linią trendu i
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że w zasadzie mówi mi średnio,
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gdy liczba uczestników wzrasta,
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rok również wzrasta.
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Wiem, to nie jest szalone jako rekomendacja,
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Ale to tylko po to, aby ci pokazać
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Pomysł, w którym zazwyczaj ty
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dał mu wartości i
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natychmiast co to było,
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czego poszukiwano,
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To jest decorrelacje i rzeczywiście
00:02:20
Wiemy, że jest
00:02:23
korelacja między 2 i
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Tam zaleca kroki
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koniecznie bardzo istotne.
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Ale musimy pamiętać
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że nie uważa, że
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rok jest rokiem, w rzeczywistości będzie
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po prostu przyjmij to jako wartość
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cyfrowy i tym razem
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Super interesujące w każdym razie, ponieważ
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Miał odruch, by kopać
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poszukiwanie chmury punktów,
00:02:41
, aby utworzyć korelację.
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I dlatego, aby móc powiedzieć, że średnio,
00:02:45
gdy liczba uczestników wzrasta,
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W związku z tym rok wzrasta,
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Wydedukował, że tam,
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Była pierwsza strona.
00:02:51
Jak powiedzieć wpływ
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wskaźnik w stosunku do drugiego, oraz
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Więc gdy wzrasta, inne wzrasta
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również tak do testowania eh na
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Inne zestawy danych przez dodanie
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Inne kolumny wyjaśnień huh.
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Przypominamy, że
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Prawda.
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Tutaj w wizualizacjach,
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Możesz dodać więcej
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Pola, które należy przejść i wyjaśnić stronę główną
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Dlatego nie wahaj się
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Zrób to, ale naprawdę tam w moim
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Case I testował wiele kombinacji
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a ja nie. Nic ciekawego.
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Proszę bardzo
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Natychmiast zaatakujemy
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Kolejny element, który jest trochę,
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co jest trochę rozszerzeniem
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niniejszego punktu, który jest
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Inteligentna konstrukcja opowiadania historii.
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Zobaczymy więc, czy rzeczywiście tak
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ta narracja i jest inteligentna,
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To jest obraz.
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Więc tak, tak rzeczywiście w
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sprawia, że inteligentne opowiadanie historii będzie miało miejsce
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Buduj na wykresach, które już mamy
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potencjalnie wyświetlane na stronie,
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Musisz więc postawić się w przestrzeni, w której
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Mieliśmy już coś ciekawego,
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aby wyświetlić tak, na przykład, przejdziemy do
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Karta, na której znajduje się dużo danych.
00:03:58
Oto na przykład ten,
00:03:59
Opublikowaliśmy wiele rzeczy,
00:04:01
Po prostu trochę się wydłużymy
00:04:02
niewiele więcej niż rozmiar strony.
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Przejdziemy do 1800. Proszę bardzo.
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Dodamy nasze
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Inteligentne opowiadanie historii.
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Tutaj i tak z grubsza,
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On pójdzie po rzeczy,
00:04:19
w danych, tak aby
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odpowiada trochę,
00:04:21
szukam wglądu huh,
00:04:22
Więc co?
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Nie zawsze jest świetnie
00:04:25
interesujące w nie kłamać,
00:04:28
Ale ma tę zaletę, że istnieje.
00:04:29
Myślę, że zostanie wniesiony
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ewoluować w czasie.
00:04:33
Na przykład, masz to,
00:04:34
Umieści mnie w tej kategorii.
00:04:36
W końcu
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główny region,
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tak reprezentował Owernię Rodan-Alpy
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30 13,80% na uczestników,
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2018 we wszystkich Twoich regionach,
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Liczba uczestników przechodzi od tego do tego.
00:04:49
To w zasadzie daje mi
00:04:51
trochę statystyk i na przykład tak
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Przeciążenie w domenie składa się z.
00:04:57
Więc tam,
00:04:58
To jest to
00:04:58
Nie rozumiem w zielonym Grenoble
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W terenie składa się z.
00:05:05
8,14% od 1018 uczestników.
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Cóż, masz to.
00:05:11
Tak, co możemy zrobić,
00:05:13
Jest tutaj potencjalnie,
00:05:14
Idź, kliknij wartość, aby przejść
00:05:16
Nadal potencjalnie dodaj.
00:05:18
Wyjaśnienia do zobaczenia
00:05:20
Dodaj wartości tutaj.
00:05:21
Tak więc istnieje wiele dziedzin
00:05:23
Personalizacja, to znaczy?
00:05:24
Jedziesz tu w podstawowej dacie,
00:05:26
Ale masz też taką możliwość;
00:05:27
Twórz własne zdania.
00:05:29
Tak więc proces jest dość złożony
00:05:30
więc ja i funkcja nie jest
00:05:32
Wciąż szalony, kiedy ci powiedziałem
00:05:34
jeśli mi pozwolą, zrobię to
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niekoniecznie wchodząc w szczegóły,
00:05:38
Ale możesz pisać.
00:05:40
La, metoda zatem,
00:05:43
, które chcesz obliczyć.
00:05:44
Więc nie wiem, nie,
00:05:46
Niekoniecznie zamierzam
00:05:47
przykłady, ale tutaj i tak jest
00:05:49
Możesz tworzyć własne zdania
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dynamiczny i tak idź trochę
00:05:52
potrafi zautomatyzować potencjały
00:05:53
Komentarze, które możesz
00:05:55
Weź udział w dyskusji.
00:05:58
Cóż, w dobrym.
00:05:59
W polu tekstowym.
00:06:00
To wszystko,
00:06:01
zasługa istnienia.
00:06:02
I myślę, że to będzie musiało się stać
00:06:05
poprawiają się z czasem, ponieważ dla B,
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koniecznie
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wiedząc, że jest to trend
00:06:09
chodzić coraz bardziej
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हम दृश्यों में जारी रखेंगे
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कृत्रिम बुद्धि
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तो मैंने आकार कम कर दिया
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यह तालिका वहां दिलचस्पी लेने के लिए है।
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दूसरे आइटम में, जो यहाँ पाया जाता है, कौन सा है?
00:00:13
प्रमुख प्रभावशाली व्यक्ति पाया जाता है।
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तो इस नए दृश्य का उद्देश्य क्या है?
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खैर, विचार यह है कि वहां हम उसके पास जाते हैं
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मान दर्ज करें और यहां नहीं।
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एक अपघटन देखें जो है
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अपेक्षाकृत रैखिक नहीं है
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टैग की गई कृत्रिम बुद्धि पहले
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इसमें इतनी बुद्धिमत्ता नहीं है,
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यह सिर्फ कल्पना करने का एक तरीका है
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डेटा।
00:00:29
दूसरी ओर यहां प्रमुख प्रभावशाली लोगों में
00:00:30
वह वास्तव में सहसंबंधों की तलाश करेगा,
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आपके लिए स्पष्टीकरण
00:00:34
डेटा को समझने में मदद करें।
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तो मैं स्वीकार करता हूं कि मेरे पास बहुत कुछ था
00:00:38
इस पर काम करने में कठिनाई
00:00:40
डेटासेट मेरे पास थे।
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इसलिए मैं इसे काम करने में कामयाब रहा
00:00:43
केवल एक मामले में और जो नहीं है
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दुर्भाग्य से जो बहुत प्रासंगिक नहीं है,
00:00:46
तो मैं पहले से माफी मांगता हूं अगर
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आप अंततः दूसरों पर काम कर रहे हैं
00:00:50
डेटासेट
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मैं आपके लिए क्या आशा करता हूं, है ना।
00:00:52
खैर, हमें अचानक फिर से परीक्षण करना होगा
00:00:55
मामलों में यह सुविधा
00:00:57
जहां संभावित रूप से यह थोड़ा सा है
00:00:59
इसे करने के लिए स्मार्ट।
00:01:00
तो हम अभी भी इसके लिए ऐसा करने जा रहे हैं
00:01:02
सिस्टम को समझें इसलिए हम करेंगे
00:01:04
यहां जाएं फ़ील्ड चुनें
00:01:05
जो हमें दिलचस्पी देते हैं और इसलिए इसमें
00:01:07
केवल मामले में अगर यह काम करता है,
00:01:09
यह प्रतिभागियों की संख्या होने जा रही है
00:01:12
प्रति वर्ष।
00:01:13
जो यहाँ है और मैं रखूँगा
00:01:15
तो तत्व में वर्षों
00:01:17
विश्लेषण किया गया था और किसे समझाना चाहिए
00:01:19
प्रतिभागियों की संख्या से।
00:01:25
हाँ, तो यह थोड़ा पंक्तिबद्ध है,
00:01:28
हम उसे ऐसा करने देंगे।
00:01:34
तुम वहाँ जाओ। तो यहाँ हम चलते हैं। जी-अप।
00:01:40
हम उस सब का थोड़ा सा हिस्सा बनने जा रहे हैं।
00:01:46
तो वह हमें अच्छी बातें बताने जा रहा है।
00:01:48
जब मैं आपको बताता हूं तो बहुत स्मार्ट नहीं
00:01:50
जैसा कि मैंने आपको बताया कि मूल रूप से वह
00:01:52
प्रतिभागियों की संख्या बढ़ रही है।
00:01:54
वर्षों के रूप में
00:01:57
वृद्धि और इसलिए यह एक भी प्रदर्शित करेगा
00:02:00
मुझे यह समझाने के लिए सुंदर दृश्य।
00:02:03
एक ट्रेंडलाइन के साथ और
00:02:04
मूल रूप से वह मुझे औसतन बताता है,
00:02:05
जब प्रतिभागियों की संख्या बढ़ जाती है,
00:02:07
साल भी बढ़ता है।
00:02:09
मुझे पता है, यह एक सिफारिश के रूप में पागल नहीं है,
00:02:12
लेकिन यह सिर्फ आपको दिखाने के लिए है
00:02:14
विचार जहां आप आम तौर पर होते हैं
00:02:15
उसे मूल्य दिए और
00:02:16
तुरंत यह क्या था,
00:02:17
क्या मांगा गया है,
00:02:18
यह सजावट है और वास्तव में
00:02:20
हम जानते हैं कि वहाँ है
00:02:23
2 और 2 के बीच एक सहसंबंध
00:02:25
वहां यह चरणों की सिफारिश करता है
00:02:27
आवश्यक रूप से बहुत प्रासंगिक है।
00:02:28
लेकिन हमें ध्यान रखना चाहिए
00:02:30
कि वह इस पर विचार नहीं करता है
00:02:32
वर्ष वास्तव में एक वर्ष है।
00:02:34
बस इसे एक मूल्य के रूप में लें
00:02:35
डिजिटल और एक बार के लिए यह है
00:02:37
सुपर दिलचस्प वैसे भी
00:02:38
उसके पास खुदाई करने के लिए रिफ्लेक्स था
00:02:40
एक बिंदु क्लाउड की खोज,
00:02:41
सहसंबंध बनाना।
00:02:42
और इसलिए यह कहने में सक्षम होना, औसतन,
00:02:45
जब प्रतिभागियों की संख्या बढ़ जाती है,
00:02:46
इसलिए वर्ष बढ़ता है,
00:02:47
उन्होंने कहा कि वहां,
00:02:48
एक फ्रंट पेज था।
00:02:51
किसके प्रभाव को कहें?
00:02:52
दूसरे के संबंध में संकेतक और
00:02:54
तो जब बढ़ता है तो दूसरा बढ़ जाता है
00:02:56
इसका परीक्षण करने के लिए भी
00:02:58
जोड़कर अन्य डेटासेट
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स्पष्टीकरण के अन्य कॉलम हुह।
00:03:01
एक अनुस्मारक के रूप में,
00:03:01
ना।
00:03:02
यहां विज़ुअलाइज़ेशन में,
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आप और अधिक जोड़ सकते हैं
00:03:05
फ्रंट पेज पर जाकर समझाने के लिए फ़ील्ड
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मूल्य इसलिए संकोच न करें
00:03:09
यह करो, लेकिन वास्तव में मेरे अंदर है
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केस मैंने बहुत सारे संयोजनों का परीक्षण किया
00:03:12
और मैंने नहीं किया। कुछ भी दिलचस्प नहीं है.
00:03:14
तुम वहाँ जाओ
00:03:14
हम तुरंत हमला करेंगे।
00:03:18
एक और तत्व जो थोड़ा सा है,
00:03:21
जो थोड़ा विस्तार है
00:03:23
इस आइटम में से कौन सा है
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स्मार्ट स्टोरीटेलिंग निर्माण।
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तो हम देखेंगे कि क्या वास्तव में यह
00:03:32
यह कथा और बुद्धिमान है,
00:03:35
तो यह तस्वीर है।
00:03:41
तो हाँ, तो वास्तव में
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बुद्धिमान कहानी कहने का काम होगा
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हमारे पास पहले से मौजूद ग्राफ़ पर निर्माण करें
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संभावित रूप से पृष्ठ पर प्रदर्शित,
00:03:50
तो आपको खुद को एक ऐसी जगह पर रखना होगा जहां
00:03:52
हमारे पास पहले से ही कुछ दिलचस्प है,
00:03:54
प्रदर्शित करने के लिए इसलिए उदाहरण के लिए हम जाएंगे
00:03:57
एक टैब जहां बहुत सारा डेटा है।
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यहाँ उदाहरण के लिए यह है,
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हमने बहुत सी चीजें पोस्ट कीं,
00:04:01
हम बस थोड़ा लंबा करने जा रहे हैं
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पृष्ठ के आकार से थोड़ा अधिक।
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हम 1800 में जा रहे हैं। तुम वहाँ जाओ।
00:04:10
और हम अपने जोड़ रहे हैं
00:04:14
बुद्धिमान कहानी।
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यहाँ और इसलिए मोटे तौर पर,
00:04:17
वह वास्तव में चीजों को प्राप्त करने जा रहा है,
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डेटा में ताकि
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थोड़ा सा मेल खाती है,
00:04:21
एक अंतर्दृष्टि की तलाश है,
00:04:22
तो क्या?
00:04:24
यह हमेशा महान नहीं है
00:04:25
झूठ न बोलने में दिलचस्प है,
00:04:28
लेकिन इसमें मौजूदा की योग्यता है।
00:04:29
मुझे लगता है कि इसे लाया जाएगा
00:04:31
समय के साथ विकसित होना।
00:04:33
उदाहरण के लिए, आपके पास यह है,
00:04:34
वह मुझे श्रेणी में रखने जा रहा है।
00:04:36
अंततः
00:04:36
मुख्य क्षेत्र,
00:04:38
तो ऑवर्गेन रोने-एल्प्स का प्रतिनिधित्व किया गया
00:04:41
प्रतिभागियों पर 30 13.80%,
00:04:43
2018 आपके सभी क्षेत्रों में,
00:04:46
प्रतिभागियों की मात्रा उस से उस तक जाती है।
00:04:49
तो यह मूल रूप से मुझे एक मौका दे रहा है
00:04:51
थोड़े से आंकड़े और उदाहरण के लिए हाँ
00:04:54
डोमेन में अधिभार किससे बना है?
00:04:57
तो वहाँ,
00:04:58
यह बात है
00:04:58
मुझे हरे रंग के ग्रेनोबल में समझ में नहीं आता
00:05:00
मैदान में किससे बना है?
00:05:05
1018 प्रतिभागियों में से 8.14%।
00:05:09
खैर, वहां आपके पास यह है।
00:05:11
हाँ, हम क्या कर सकते हैं,
00:05:13
यह यहाँ संभावित रूप से है,
00:05:14
जाने के लिए मान पर क्लिक करें
00:05:16
अभी भी संभावित रूप से जोड़ें।
00:05:18
देखने के लिए स्पष्टीकरण
00:05:20
यहां मान जोड़ें।
00:05:21
तो वहाँ के बहुत सारे क्षेत्र हैं
00:05:23
निजीकरण, यही है?
00:05:24
आप यहां एक मूल तिथि पर जाते हैं,
00:05:26
लेकिन आपके पास संभावना भी है
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अपने स्वयं के वाक्य बनाएं।
00:05:29
इसलिए प्रक्रिया काफी जटिल है
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तो मैं और सुविधा नहीं है
00:05:32
अभी भी पागल जब मैंने आपको बताया
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अगर मुझे अनुमति दी जा सकती है तो मैं करूंगा
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जरूरी नहीं कि विस्तार से जा रहा हो,
00:05:38
लेकिन आप लिख सकते हैं।
00:05:40
ला, विधि इसलिए,
00:05:43
जिसकी आप गणना करना चाहते हैं।
00:05:44
तो मुझे नहीं पता,
00:05:46
जरूरी नहीं कि मैं जा रहा हूं
00:05:47
उदाहरण लेकिन यहां यह वैसे भी है
00:05:49
आप अपने स्वयं के वाक्य बना सकते हैं
00:05:50
गतिशील और इसलिए थोड़ा आगे बढ़ें
00:05:52
क्षमता को स्वचालित कर सकते हैं
00:05:53
टिप्पणियाँ आप कर सकते हैं
00:05:55
चर्चा में डालो।
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खैर, एक अच्छे में।
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एक पाठ बॉक्स में.
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तो बस इतना ही,
00:06:01
मौजूदा की योग्यता।
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और मुझे लगता है कि यह होने जा रहा है
00:06:05
बी के लिए समय के साथ सुधार,
00:06:07
अनिवार्य रूप से
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यह जानते हुए कि यह एक प्रवृत्ति है
00:06:09
चलना अधिक से अधिक हो जाता है
00:06:12
इस प्रकार के उपकरण विकसित करें।

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Continueremo nelle immagini
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intelligenza artificiale
00:00:04
Così ho ridotto le dimensioni di
00:00:07
Questo tavolo c'è per poi essere interessato.
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Nel 2 ° elemento, che si trova qui che è
00:00:13
trova di essere gli influencer chiave.
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Qual è lo scopo di questa nuova visuale?
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Bene, l'idea è che lì andiamo da lui
00:00:18
Immettere i valori e non qui.
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Visualizzare una scomposizione che è
00:00:21
relativamente lineare non c'è è
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Tagged intelligenza artificiale fa
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non così tanta intelligenza in esso,
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è solo un modo per visualizzare
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dati.
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D'altra parte qui negli influencer chiave
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cercherà davvero le correlazioni,
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Spiegazioni per te
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Aiuta a comprendere i dati.
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Quindi confesso che ho avuto molto
00:00:38
di difficoltà per farlo funzionare sul
00:00:40
set di dati che avevo.
00:00:41
Così sono riuscito a farlo funzionare
00:00:43
solo in un caso e che non lo è
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purtroppo che non è molto rilevante,
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Quindi mi scuso in anticipo se
00:00:49
alla fine stai lavorando su altri
00:00:50
Dataset
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Quello che spero per te eh.
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Bene, dovremo ritestare improvvisamente
00:00:55
Questa funzione nei casi
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dove potenzialmente è un po '
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Più intelligente per farlo.
00:01:00
Quindi lo faremo ancora per
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comprendere il sistema in modo da poter
00:01:04
Vai qui Seleziona campi
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che ci interessano e quindi nel
00:01:07
solo caso nel caso in cui funzioni,
00:01:09
sarà il numero di partecipanti
00:01:12
all'anno.
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Che è qui e metterò
00:01:15
Quindi gli anni nell'elemento che
00:01:17
è stato analizzato e chi deve spiegare
00:01:19
dal numero di partecipanti.
00:01:25
Sì, quindi rema un po ',
00:01:28
Lo lasceremo fare.
00:01:34
Ecco. Quindi eccoci qui. Accidenti.
00:01:40
Saremo un po' tutto questo.
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Quindi ci dirà cose buone
00:01:48
non molto intelligente quando te lo dico
00:01:50
Come ti ho detto fondamentalmente lui
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dice che il numero di partecipanti è in aumento.
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Come gli anni
00:01:57
aumentare e così visualizzerà anche un
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Bella visuale per spiegarmi questo.
00:02:03
Con una linea di tendenza e
00:02:04
che in pratica mi dice in media,
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quando aumenta il numero dei partecipanti,
00:02:07
anno aumenta anche.
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Lo so, non è folle come raccomandazione,
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ma questo è solo per mostrarti
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L'idea dove c'è tipicamente
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gli ha dato valori e
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istantaneamente quello che era,
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ciò che è stato cercato,
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è decorrelazioni e anzi
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Sappiamo che c'è
00:02:23
una correlazione tra il 2 e
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Lì consiglia ai passaggi
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necessariamente molto rilevante.
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Ma dobbiamo tenere a mente
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che egli non ritiene che un
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anno è un anno in realtà lo farà
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basta prenderlo come valore
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digitale e per una volta è così
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Super interessante comunque dato che
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Aveva il riflesso di andare a scavare
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la ricerca di una nuvola di punti,
00:02:41
per fare una correlazione.
00:02:42
E quindi poter dire che, in media,
00:02:45
quando aumenta il numero dei partecipanti,
00:02:46
L'anno quindi aumenta,
00:02:47
Egli dedusse che lì,
00:02:48
C'era una prima pagina.
00:02:51
Come dire un'influenza di
00:02:52
l'indicatore rispetto all'altro e
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Quindi quando l'altro aumenta l'altro aumenta
00:02:56
anche così da testare eh su
00:02:58
Altri set di dati mediante l'aggiunta di
00:02:59
Altre colonne di spiegazioni eh.
00:03:01
Come promemoria,
00:03:01
eh.
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Qui nelle visualizzazioni,
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Puoi aggiungerne altri
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campi per andare a spiegare una prima pagina
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valore quindi non esitate a
00:03:09
Fallo ma davvero lì nel mio
00:03:11
Caso ho testato molte combinazioni
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e non l'ho fatto. Niente di interessante.
00:03:14
Ecco
00:03:14
Attaccheremo immediatamente un
00:03:18
Un altro elemento che è un po ',
00:03:21
che è un po 'un'estensione
00:03:23
di questa voce che è il
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Costruzione intelligente dello storytelling.
00:03:29
Quindi vedremo se effettivamente questo
00:03:32
questa narrazione ed è intelligente,
00:03:35
Questa è l'immagine.
00:03:41
Quindi sì, così in effetti in
00:03:43
rende possibile lo storytelling intelligente
00:03:46
Costruisci sui grafici che abbiamo già
00:03:48
potenzialmente visualizzato sulla pagina,
00:03:50
Quindi devi metterti in uno spazio in cui
00:03:52
Abbiamo già avuto qualcosa di interessante,
00:03:54
per visualizzare così ad esempio andremo a
00:03:57
Una scheda in cui sono presenti molti dati.
00:03:58
Ecco ad esempio questo,
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abbiamo pubblicato un sacco di cose,
00:04:01
Stiamo solo andando ad allungare un po '
00:04:02
poco più della dimensione della pagina.
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Andremo al 1800. Ecco.
00:04:10
E aggiungeremo il nostro
00:04:14
Storytelling intelligente.
00:04:15
Qui e così approssimativamente,
00:04:17
Andrà a prendere le cose in realtà,
00:04:19
nei dati in modo che
00:04:20
corrisponde un po' alla,
00:04:21
alla ricerca di un Insight eh,
00:04:22
E allora?
00:04:24
Non è sempre bello
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interessante nel non mentire,
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Ma ha il merito di esistere.
00:04:29
Penso che sarà portato
00:04:31
per evolversi nel tempo.
00:04:33
Quindi, per esempio, il gioco è fatto,
00:04:34
Mi metterà in cima alla categoria.
00:04:36
Finalmente
00:04:36
la regione principale,
00:04:38
così Auvergne Rhône-Alpes rappresentato
00:04:41
30 13,80% sui partecipanti,
00:04:43
2018 in tutte le vostre regioni,
00:04:46
Il volume dei partecipanti va da quello a quello.
00:04:49
Quindi questo mi sta fondamentalmente dando un
00:04:51
un po 'di statistiche e per esempio sì
00:04:54
L'overload nel dominio è composto da.
00:04:57
Quindi lì,
00:04:58
Questo è tutto
00:04:58
Non capisco nel verde Grenoble
00:05:00
Nel campo è composto da.
00:05:05
8,14% da 1018 partecipanti.
00:05:09
Bene, il gioco è fatto.
00:05:11
Sì, cosa possiamo fare,
00:05:13
È qui potenzialmente,
00:05:14
Vai clicca sul valore per andare
00:05:16
Ancora potenzialmente aggiungere.
00:05:18
Spiegazioni da vedere
00:05:20
Aggiungi valori qui.
00:05:21
Quindi ci sono molti campi di
00:05:23
Personalizzazione, cioè?
00:05:24
Vai qui in una data di base,
00:05:26
ma hai anche la possibilità
00:05:27
Crea le tue frasi.
00:05:29
Quindi il processo è piuttosto complesso
00:05:30
quindi io e la funzione non lo è
00:05:32
Ancora pazzo quando te l'ho detto
00:05:34
se mi sarà permesso, lo farò
00:05:36
non necessariamente entrando nei dettagli,
00:05:38
Ma sai scrivere.
00:05:40
Il la, il metodo quindi,
00:05:43
che vuoi calcolare.
00:05:44
Quindi non so di no,
00:05:46
Non ho necessariamente intenzione di
00:05:47
Esempi ma eccolo comunque
00:05:49
Puoi creare le tue frasi
00:05:50
dinamico e così vai un po '
00:05:52
può automatizzare i potenziali
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Commenti che potresti
00:05:55
Inserisci in una discussione.
00:05:58
Bene, in uno buono.
00:05:59
In una casella di testo.
00:06:00
Questo è tutto,
00:06:01
il merito di esistere.
00:06:02
E penso che dovrà succedere
00:06:05
migliorare nel tempo da quando per B,
00:06:07
necessariamente
00:06:08
sapendo che è una tendenza
00:06:09
camminare va sempre più
00:06:12
Sviluppa questo tipo di strumento.

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00:00:00
Kami akan melanjutkan dalam visual
00:00:03
kecerdasan buatan,
00:00:04
Jadi saya mengurangi ukuran
00:00:07
Tabel ini di sana untuk kemudian tertarik.
00:00:11
Pada item ke-2, yang ditemukan di sini yaitu
00:00:13
menemukan untuk menjadi influencer kunci.
00:00:15
Jadi apa tujuan dari visual baru ini?
00:00:16
Nah, idenya adalah bahwa di sana kita pergi kepadanya
00:00:18
Masukkan nilai dan bukan di sini.
00:00:20
Melihat dekomposisi yang
00:00:21
relatif linier tidak ada itu
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Tagged kecerdasan buatan yang lalu
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tidak begitu banyak kecerdasan di dalamnya,
00:00:26
itu hanya cara untuk memvisualisasikan
00:00:28
data.
00:00:29
Di sisi lain di sini di influencer utama
00:00:30
dia akan benar-benar mencari korelasi,
00:00:33
Penjelasan untuk Anda
00:00:34
Membantu memahami data.
00:00:36
Jadi saya akui bahwa saya punya banyak
00:00:38
kesulitan untuk membuatnya bekerja pada
00:00:40
himpunan data yang saya miliki.
00:00:41
Jadi saya berhasil membuatnya bekerja
00:00:43
hanya dalam kasus dan yang tidak
00:00:44
sayangnya yang tidak terlalu relevan,
00:00:46
Jadi saya mohon maaf sebelumnya jika
00:00:49
Anda akhirnya mengerjakan orang lain
00:00:50
Dataset
00:00:51
Apa yang saya harapkan untuk Anda ya.
00:00:52
Nah, kita harus menguji ulang secara tiba-tiba
00:00:55
Fitur ini dalam kasus
00:00:57
di mana berpotensi itu sedikit
00:00:59
lebih pintar untuk melakukannya.
00:01:00
Jadi kami masih akan melakukannya untuk
00:01:02
memahami sistem sehingga kami akan
00:01:04
Buka di sini Pilih bidang
00:01:05
yang menarik bagi kami dan karenanya dalam
00:01:07
hanya kasus jika berhasil,
00:01:09
itu akan menjadi jumlah peserta
00:01:12
per tahun.
00:01:13
Yang ada di sini dan saya akan menempatkan
00:01:15
Jadi tahun-tahun dalam elemen itu
00:01:17
dianalisis dan siapa yang harus menjelaskan
00:01:19
dengan jumlah peserta.
00:01:25
Ya, jadi baris sedikit,
00:01:28
Kami akan membiarkan dia melakukannya.
00:01:34
Dan itu dia. Jadi ini dia. Wah.
00:01:40
Kita akan menjadi sedikit dari semua itu.
00:01:46
Jadi dia akan memberi tahu kita hal-hal baik
00:01:48
tidak terlalu pintar ketika saya memberi tahu Anda
00:01:50
Seperti yang saya katakan pada dasarnya dia
00:01:52
mengatakan jumlah peserta meningkat.
00:01:54
Seperti tahun-tahun
00:01:57
meningkatkan dan bahkan akan menampilkan
00:02:00
Visual yang indah untuk menjelaskan hal ini kepada saya.
00:02:03
Dengan garis tren dan
00:02:04
bahwa pada dasarnya dia mengatakan kepada saya rata-rata,
00:02:05
ketika jumlah peserta meningkat,
00:02:07
tahun juga meningkat.
00:02:09
Saya tahu, itu tidak gila sebagai rekomendasi,
00:02:12
tapi itu hanya untuk menunjukkan kepada Anda
00:02:14
Ide di mana biasanya ada Anda
00:02:15
memberinya nilai-nilai dan
00:02:16
seketika apa itu,
00:02:17
apa yang telah dicari,
00:02:18
itu adalah dekorelasi dan memang
00:02:20
Kita tahu bahwa ada
00:02:23
korelasi antara 2 dan
00:02:25
Di sana ia merekomendasikan ke langkah-langkahnya
00:02:27
tentu sangat relevan.
00:02:28
Tapi kita harus ingat
00:02:30
bahwa dia tidak menganggap bahwa a
00:02:32
tahun adalah tahun sebenarnya akan
00:02:34
anggap saja sebagai nilai
00:02:35
digital dan untuk sekali itu
00:02:37
Sangat menarik kok sejak
00:02:38
Dia memiliki refleks untuk pergi menggali
00:02:40
pencarian untuk point cloud,
00:02:41
untuk membuat korelasi.
00:02:42
Dan karena itu untuk dapat mengatakan bahwa, rata-rata,
00:02:45
ketika jumlah peserta meningkat,
00:02:46
Oleh karena itu, tahun ini meningkat,
00:02:47
Dia menyimpulkan bahwa di sana,
00:02:48
Ada halaman depan.
00:02:51
Bagaimana mengatakan pengaruh
00:02:52
indikator dalam kaitannya dengan yang lain dan
00:02:54
Jadi ketika meningkat yang lain meningkat
00:02:56
juga jadi untuk menguji eh pada
00:02:58
himpunan data lain dengan menambahkan
00:02:59
Kolom penjelasan lainnya ya.
00:03:01
Sebagai pengingat,
00:03:01
ya.
00:03:02
Di sini, di visualisasi,
00:03:03
Anda dapat menambahkan lebih banyak
00:03:05
bidang untuk masuk dan menjelaskan halaman depan
00:03:07
oleh karena itu jangan ragu untuk
00:03:09
Lakukan tapi benar-benar ada di saya
00:03:11
Kasus saya menguji banyak kombinasi
00:03:12
dan saya tidak melakukannya. Tidak ada yang menarik.
00:03:14
Dan itu dia
00:03:14
Kami akan segera menyerang
00:03:18
Elemen lain yang sedikit,
00:03:21
yang merupakan sedikit ekstensi
00:03:23
dari item ini yang merupakan
00:03:27
Konstruksi penceritaan yang cerdas.
00:03:29
Jadi kita akan lihat apakah memang ini
00:03:32
narasi ini dan cerdas,
00:03:35
Jadi inilah gambarnya.
00:03:41
Jadi ya, jadi memang di
00:03:43
membuat penceritaan yang cerdas akan terjadi
00:03:46
Bangun di atas grafik yang sudah kita miliki
00:03:48
berpotensi ditampilkan di halaman,
00:03:50
Jadi, Anda harus menempatkan diri Anda di ruang di mana
00:03:52
Kami sudah memiliki sesuatu yang menarik,
00:03:54
untuk menampilkannya misalnya kita akan pergi ke
00:03:57
tab di mana ada banyak data.
00:03:58
Berikut ini misalnya yang ini,
00:03:59
kami memposting banyak hal,
00:04:01
Kami hanya akan memperpanjang sedikit
00:04:02
sedikit lebih dari ukuran halaman.
00:04:05
Kita akan pergi ke tahun 1800. Dan itu dia.
00:04:10
Dan kami akan menambahkan
00:04:14
mendongeng yang cerdas.
00:04:15
Di sini dan di sekitar itu,
00:04:17
Dia akan pergi mendapatkan sesuatu yang sebenarnya,
00:04:19
dalam data sehingga
00:04:20
sesuai sedikit dengan,
00:04:21
mencari Insight ya,
00:04:22
Lalu apa?
00:04:24
Itu tidak selalu bagus
00:04:25
menarik untuk tidak berbohong,
00:04:28
Tapi itu memiliki kelebihan yang ada.
00:04:29
Saya pikir itu akan dibawa
00:04:31
untuk berkembang dari waktu ke waktu.
00:04:33
Jadi misalnya, begitulah,
00:04:34
Dia akan menempatkan saya di kategori.
00:04:36
Akhirnya
00:04:36
wilayah utama,
00:04:38
jadi Auvergne Rhône-Alpes diwakili
00:04:41
30 13,80% pada peserta,
00:04:43
2018 di semua wilayah Anda,
00:04:46
Volume peserta beralih dari itu ke itu.
00:04:49
Jadi itu pada dasarnya memberi saya
00:04:51
sedikit statistik dan misalnya ya
00:04:54
Kelebihan beban dalam domain terdiri dari.
00:04:57
Jadi di sana,
00:04:58
Ini dia
00:04:58
Saya tidak mengerti di Grenoble hijau
00:05:00
Di lapangan terdiri dari.
00:05:05
8,14% dari 1018 peserta.
00:05:09
Nah, begitulah.
00:05:11
Ya, apa yang bisa kita lakukan,
00:05:13
Di sini berpotensi,
00:05:14
Klik pada nilai untuk pergi
00:05:16
Masih berpotensi menambahkan.
00:05:18
Penjelasan untuk dilihat
00:05:20
Tambahkan nilai di sini.
00:05:21
Jadi ada banyak bidang
00:05:23
Personalisasi, yaitu?
00:05:24
Anda pergi ke sini pada tanggal dasar,
00:05:26
tetapi Anda juga memiliki kemungkinan
00:05:27
Buat kalimat Anda sendiri.
00:05:29
Jadi prosesnya cukup kompleks
00:05:30
jadi saya dan fiturnya tidak
00:05:32
Masih gila saat kubilang
00:05:34
jika saya diizinkan maka saya akan
00:05:36
belum tentu masuk ke detail,
00:05:38
Tapi Anda bisa menulis.
00:05:40
La, metode oleh karena itu,
00:05:43
yang ingin Anda hitung.
00:05:44
Jadi saya tidak tahu tidak,
00:05:46
Saya belum tentu akan melakukannya
00:05:47
contoh tapi ini dia sih
00:05:49
Anda dapat membuat kalimat sendiri
00:05:50
dinamis dan begitu pergi sedikit
00:05:52
Dapat mengotomatisasi potensi
00:05:53
Komentar yang Anda bisa
00:05:55
Masukkan ke dalam diskusi.
00:05:58
Nah, yang bagus.
00:05:59
Dalam kotak teks.
00:06:00
Jadi itu saja,
00:06:01
kelebihan yang ada.
00:06:02
Dan saya pikir itu harus terjadi
00:06:05
meningkat dari waktu ke waktu karena untuk B,
00:06:07
Selalu
00:06:08
Mengetahui bahwa itu adalah tren
00:06:09
untuk berjalan semakin banyak
00:06:12
Kembangkan alat jenis ini.

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Vamos continuar com o visual
00:00:03
inteligência artificial,
00:00:04
Então eu reduzi o tamanho do
00:00:07
essa mesa lá e depois se interesse.
00:00:11
No 2º item, que está localizado aqui, que é
00:00:13
Sejam os principais influenciadores.
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Então, qual é o objetivo deste novo visual?
00:00:16
Bem, a ideia é que vamos dar-lhe um
00:00:18
insira valores e não aqui.
00:00:20
Ver uma decomposição que é
00:00:21
Relativamente linear, não há
00:00:23
Tagged inteligência artificial ago
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Nem tanta inteligência nele,
00:00:26
é apenas uma forma de visualizar
00:00:28
dados.
00:00:29
Por outro lado, aqui nos principais influenciadores
00:00:30
Ele realmente vai procurar correlações,
00:00:33
Explicações para si
00:00:34
ajudar a compreender os dados.
00:00:36
Então eu tenho que admitir que eu tive um monte de
00:00:38
difícil fazê-lo funcionar no
00:00:40
conjuntos de dados que eu tinha.
00:00:41
Então eu consegui fazê-lo funcionar
00:00:43
do que num caso e que não é
00:00:44
infelizmente, o que não é muito relevante,
00:00:46
Por isso, peço desde já desculpa se
00:00:49
Você está trabalhando em outros projetos no futuro.
00:00:50
conjuntos de dados,
00:00:51
o que eu espero para você.
00:00:52
Bem, teremos que testar novamente
00:00:55
este recurso em casos
00:00:57
onde potencialmente é um pouco
00:00:59
mais inteligente para fazê-lo.
00:01:00
Por isso, ainda vamos fazê-lo para
00:01:02
entender o sistema, então vamos
00:01:04
Vá aqui Selecionar Campos
00:01:05
que nos interessa e, por conseguinte, no
00:01:07
apenas no caso de funcionar,
00:01:09
Vai ser o número de participantes
00:01:12
por ano.
00:01:13
Quem está aqui e eu vou colocar
00:01:15
Como resultado, os anos no elemento que
00:01:17
foi analisada e que deve explicar
00:01:19
pelo número de participantes.
00:01:25
Sim, então é um pouco de arrasto
00:01:28
Vamos deixá-lo fazer isso.
00:01:34
Aqui tens. Então vamos lá. Gee-up.
00:01:40
Vamos ser um pouco de tudo isso.
00:01:46
Então ele vai nos dizer bem, bem, as coisas
00:01:48
não muito inteligente quando eu lhe digo
00:01:50
Como lhe disse, basicamente,
00:01:52
diz que o número de participantes está a aumentar.
00:01:54
Com o passar dos anos,
00:01:57
aumentar e por isso vai mesmo exibir um
00:02:00
Visual maravilhoso para me explicar isso.
00:02:03
Com uma linha de tendência e
00:02:04
que basicamente ele me diz em média,
00:02:05
quando o número de participantes aumenta,
00:02:07
ano também está aumentando.
00:02:09
Eu sei, não é uma recomendação maluca,
00:02:12
Mas é só para te mostrar
00:02:14
A ideia de onde normalmente você
00:02:15
deu-lhe valores e deu-lhe
00:02:16
instantaneamente o que tem sido,
00:02:17
o que ele tem procurado,
00:02:18
É decoro e até mesmo
00:02:20
Sabemos que existe
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uma correlação entre os 2 e
00:02:25
Aí recomenda os passos
00:02:27
Obviamente muito relevante.
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Mas você tem que ter em mente
00:02:30
que não considera que uma
00:02:32
ano é um ano na verdade vai
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apenas tome isso como um valor
00:02:35
digital e pronto;
00:02:37
Super interessante de qualquer maneira desde
00:02:38
Ele teve o reflexo de ir cavar
00:02:40
um olhar para um gráfico de dispersão,
00:02:41
para fazer uma correlação.
00:02:42
E assim poder dizer que, em média,
00:02:45
quando o número de participantes aumenta,
00:02:46
Assim, o ano aumenta,
00:02:47
Ele deduziu que ali,
00:02:48
Havia uma primeira página.
00:02:51
Como saber uma pressão de
00:02:52
o indicador em relação ao outro, e
00:02:54
Assim, quando um aumenta, o outro aumenta
00:02:56
Também para ser testado eh, eh, em
00:02:58
outros conjuntos de dados adicionando
00:02:59
Outras colunas de explicações eh.
00:03:01
Como lembrete,
00:03:01
hein.
00:03:02
Aqui nas visualizações,
00:03:03
Aqui você pode adicionar mais
00:03:05
campos para ir e explicar uma primeira página
00:03:07
valor, por isso não hesite em
00:03:09
fazê-lo, mas realmente lá no meu
00:03:11
Testei muitas combinações
00:03:12
E eu não. Nada interessante.
00:03:14
Aqui tens
00:03:14
Vamos atacar um
00:03:18
Outro elemento que é um pouco,
00:03:21
que é um pouco de uma extensão
00:03:23
deste ponto que é o
00:03:27
Construção inteligente de storytelling.
00:03:29
Então vamos ver se esse é realmente o caso.
00:03:32
esta narrativa e é inteligente,
00:03:35
Portanto, esta é esta tabela.
00:03:41
Então, sim, de fato em
00:03:43
Faz com que a narrativa inteligente vá para o
00:03:46
com base nos gráficos que já temos
00:03:48
potencialmente exibido na página,
00:03:50
Então você tem que se colocar em um espaço onde
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Já tivemos algo interessante,
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Então, por exemplo, vamos para
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uma guia onde há muitos dados.
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Aqui está este, por exemplo,
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Nós postamos um monte de coisas,
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Vamos apenas alongar um pouco
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nem mesmo o tamanho da página.
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Nós vamos movê-lo para. 1800. Aqui tens.
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E nós vamos adicionar o nosso
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Narrativa inteligente.
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Aqui e assim, basicamente,
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Ele vai buscar as coisas na verdade,
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nos dados para que ele
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corresponde um pouco à,
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procurando um Insight hein,
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E daí?
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Nem sempre é ótimo
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Interessante, convenhamos,
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Mas tem o mérito de existir.
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Acho que vai ser trazido
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para evoluir ao longo do tempo.
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Então, por exemplo, lá vai você,
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Ele vai me levar para cima na categoria.
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Finalmente
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a região principal,
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assim Auvergne Rhône-Alpes representada
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30 13,80% sobre os participantes,
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2018 em todas as suas regiões,
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O volume de participantes vai disso para aquilo.
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Então isso é basicamente me dar um
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um pouco de estatísticas e, por exemplo, sim
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A sobrecarga no domínio é composta por.
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E aí,
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É isso
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Eu não entendo o verde Grenoble
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no campo é composto por.
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8,14% de 1018 participantes.
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Pois bem.
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Sim, mas o que podemos fazer
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Está aqui potencialmente,
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Vá clicar no valor para ir
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ainda potencialmente adicionar alguns.
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Explicações para ver
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Adicione valores aqui.
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Portanto, há muitos campos de
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Personalização, ou seja?
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Você está saindo daqui em uma data básica,
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Mas você também tem a opção de
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Crie as suas próprias frases.
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Portanto, o processo é bastante complexo
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Então eu e o recurso não é
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Ainda louco quando eu te disse
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Se eu puder pagar, eu vou
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não necessariamente entrar em detalhes,
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mas você pode escrever.
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O la, o método, então,
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que você deseja calcular.
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Então eu não sei não,
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Eu não vou necessariamente fazer
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exemplos, mas é isso mesmo assim
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Você pode fazer suas próprias frases
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dinâmico e assim ir um pouco
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O potencial pode ser automatizado
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comentários que poderá conseguir
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entrar em discussão.
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Bem, em uma boa.
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Em uma caixa de texto.
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Aí está,
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o mérito de existir.
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E acho que vai ser
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perfeito ao longo do tempo desde para B,
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necessariamente
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saber que é uma tendência
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Caminhar vai ficar cada vez maior
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desenvolver este tipo de ferramenta.

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